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從Gartner對2019年資通訊產業的科技預測，可知在2020年前人工智慧仍會持續是國際大廠投資重點。而近期Google在Waymo自駕車、Google Lens圖形搜尋、LYNA醫學影像、AI工具集等皆有長足進展；Microsoft則在開源跨平臺學習框架、數位孿生、Office 360等服務上提供更多功能可使用；而IBM則推出各式新平台協助客戶向其他應用擴充｢企業管理｣、｢產業智能｣兩類新技術。

RPA是基於人工智慧的｢商業流程自動化｣新興形式，沒有特別硬體需求，進入門檻相對其他技術來的低，可為國內企業引入人工智慧的替代首選。然不論在核心能力上或RPA上，對於國內企業來說跨入人工智慧應用門檻仍存在一些共通挑戰，至少有三項需克服。

【內容大綱】

• 一、 國際大廠近期AI應用發表
  • (一)  Google/Alphabet
  • (二)  Microsoft
  • (三)  IBM
• 二、 RPA的出現
  • (一)  RPA對既有工作及流程外包產業的影響
  • (二)  RPA供應商分類與產品特性
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、由平均行駛多少哩後需人類介入控制的紀錄來看，Waymo遠遠領先其他競爭者
• 圖2、集成學習(Ensemble Learning)是指將不同機器學習模型預測結合起來的技術
• 圖3、過去創造｢數位孿生｣困難且昂貴，但物聯網/雲端運算/機器學習出現後成為實質可能
• 圖4、RPA 基本架構說明
• 圖5、現有RPA三大類供應商