i卡會員

隨著AI在運動科技中的應用逐漸成熟，專利分析成為企業與研究機構不可或缺的戰略工具，透過專利分析能揭露AI技術如何切入不同運動專項，例如穿戴裝置與智慧感測器可透過AI預測運動員生理狀態、電腦視覺則支援自動裁判與戰術分析、生成式AI與AR/VR提供沉浸式觀賽體驗、醫療與復健領域則利用AI偵測姿勢異常並加速康復。透過專利地圖可明確劃分技術聚落，掌握產業研發重心與潛在缺口。

本文專利檢索目的有三個，一為探討AI切入運動科技發展趨勢，了解重要廠商的專利佈局；二是關注特定運動項目，了解其技術布局；三則為以技術、重點廠商與運動之專利項目，釐清布局狀態。

【內容大綱】

• 一、前言
  • (一)專利檢索範疇設定
  • (二)運動科技專利分析領域建構流程圖
• 二、專利檢索結果分析
  • (一)電腦視覺專利檢索分析
  • (二)實境技術與穿戴裝置專利檢索分析
  • (三)運動/生理監測專利檢索分析
  • (四)預測分析專利檢索分析
  • (五)IoT專利檢索分析
• 三、技術╳運動項目專利分析總結
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、運動科技專利分析領域建構流程圖
• 圖2、電腦視覺專利數量╳運動項目
• 圖3、電腦視覺專利申請國家╳運動項目
• 表1、電腦視覺重要專利權人一覽表
• 圖4、實境技術與穿戴裝置專利數量╳運動項目
• 圖5、實境技術與穿戴裝置專利申請國家╳運動項目
• 表2、實境技術與穿戴裝置重要專利權人一覽表
• 圖6、運動/生理監測專利數量╳運動項目
• 圖7、運動/生理監測專利申請國家╳運動項目
• 表3、運動/生理監測重要專利權人
• 圖8、預測分析專利數量╳運動項目
• 圖9、預測分析專利申請國家╳運動項目
• 表4、預測分析重要專利權人
• 圖10、IoT專利數量╳運動項目
• 圖11、IoT專利申請國家╳運動項目
• 表5、IoT重要專利權人一覽表
• 表6、技術╳運動項目重要專利權人一覽表