AI Agent 浪潮：從模型技術戰到落地商業戰，AI國際大廠與新創的戰略布局動態
The AI Agent Wave: Shifting from Model Technology Competition to Market Commercialization — Strategic Deployment of Global AI Leaders and Startups.
- 2026/01/27
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AI正從輔助工具邁向自主代理人的關鍵轉型期。AI Agent具備感知、推理、規劃、行動與學習能力，能自主完成複雜任務，成為與人類共事的數位夥伴，逐漸成為企業自動化場景的重要動力。美國微軟與AWS等國際大廠透過Azure AI Foundry與Amazon Bedrock AgentCore打造企業級代理生產線，強調工具整合、安全治理與大規模部署能力；各國AI新創以高速創新與差異化產品加速生態形成。臺灣應善用半導體、製造、醫療等產業優勢。在AI產業化方面，聚焦垂直領域平台建設、輕量高效模型研發、多代理協作技術與確保AI主權、資料隱私；在產業AI化方面，推動企業級基礎建設、設立試驗場域、培育跨領域人才。透過差異化策略，臺灣有機會在全球AI Agent浪潮中占據戰略位置，實現技術自主與產業升級的雙重目標。
【內容大綱】
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一、AI Agent定義與發展趨勢
- (一)AI Agent的核心定義與技術
- (二)主要四大運作架構模式：從單一代理到多代理協作
- (三)未來發展趨勢：從輔助走向共事
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二、AI國際大廠與新創動態解析
- (一)AI國際大廠
- (二)AI新創
- 三、AI國際大廠與新創觀測小結
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、AI Agent主要四大運作架構模式
- 圖2、美國微軟Azure AI Foundry平台架構
- 圖3、美國AWS推出Amazon Bedrock AgentCore的AI代理人平台架構
- 圖4、Character.ai平台可創建各種角色，豐富社群互動體驗
- 圖5、法國Mistral AI產品介紹：AI開發平台與AI聊天機器人
- 圖6、日本Sakana.ai：以自然天擇進化概念為模型訓練方法，創建最佳AI模型