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AI Agent作為一種具備自主感知、判斷與行動能力的智慧體系，正逐漸嵌入健康照護與智慧醫療場域，扮演不可或缺的角色。相較於傳統「被動回應」的AI工具，AI Agent可主動感知情境、理解使用者需求，並即時提出建議或執行任務，使得健康照護服務邁入「主動關懷」的新階段。實務上，AI Agent於醫療與健康照護的應用，不僅能提升作業效率與準確性，更促進個人化健康管理與跨機構資源整合。像是AI Agent病患可獲得全天後健康助理支持，醫師能即時接收整合式病歷與風險預測建議；照護機構則可精準調配人力與設備資源。此一技術發展不僅回應醫療資源不足與高齡化社會的挑戰，更是對於實現智慧醫院、智慧長照、遠距醫療與在宅醫療具關鍵意義，為未來健康服務模式開啟新格局。

【內容大綱】

• 一、AI Agent為健康照護帶來新體驗
  • (一)「超高齡社會」下現行健康照護的挑戰
  • (二)AI Agent引領健康照護新思維
• 二、AI Agent市場趨勢與技術發展
  • (一)AI Agent在健康照護市場發展趨勢
  • (二)AI Agent分類
  • (三)AI Agent核心技術發展
  • (四)技術未來演進與應用擴散趨勢
• 三、標竿案例分析
  • (一)Tunstall Healthcare(英國)：居家照護與遠距健康監測
  • (二)Omada Health(美國)：慢性病AI數位療法平台
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、AI Agent與傳統AI工具之比較
• 表2、AI Agent在應用場域帶來功能與核心價值
• 圖1、2023~2030年AI Agent在健康照護應用的市場規模預估
• 表3、AI Agent的分類
• 表4、AI Agent系統模組設計與功能分工