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源於歐盟勞動力占英國勞動力的高占比，促使英國政府必須致力於解決英國脫歐後人力短缺及培訓新人力以補足人力缺口的問題。英國首相強生曾提及數據科技將是英國科技政策中重中之重，而人工智慧與數據更居英國國家四大重大挑戰之首。英國在其長久發展以來的數據演算優勢下，針對數位時代下相關發展痛點，陸續發展AI及數據相關標準、採購、技術規範指南及法規罰則以建立完善的資料治理環境。

針對數位時代，英國AI人才培育的政策方向與執行內容重點包括(1)提升AI教育人才技能：設立電腦科學教師技能培訓計畫、成立國家計算科技教育中心推動計算教育(2)培養高階博碩士人才：增設碩博士名額、提供轉換AI碩士課程、線上持續教育碩士課程及計學分的進階開放線上課程(3)槓桿國際人才：推動國際性學術獎助方案、倍增傑出人才簽證數量、提供全球性人才簽證申請，以吸引和留住世界各地STEM優秀人才(4)培養實務型產業人才：推動國家級再培訓計劃重新培養全體國民技能；以建立精通數位技術國家為目標，提供包括學徒制、數位訓練營、數位授權、成長計劃、無學位免費數位學習課程(5)設立國際級研究中心：促進國際合作及處理國際共同性倫理及資安等議題。

【內容大綱】

• 一、AI時代下英國面臨之勞動力市場與技能之挑戰
  • (一) 脫歐突顯提升英國國民數位能力的必要性
  • (二) 新冠疫情及脫歐問題，導致英國面臨嚴重的勞動力短缺問題
• 二、解決上述挑戰採用的政策與措施
  • (一) 英國運用數據演算優勢推動主要AI政策
  • (二) AI人才培育相關政策
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【圖表大綱】

• 圖1、AI時代下英國面臨之勞動力市場與技能之挑戰
• 圖2、英國可招募工作人員數破歷來最快下滑速度
• 圖3、製造業、物流運輸業、餐飲旅宿業等6月份可用工人數量創1997年以來最快下滑速度
• 圖4、英國主要的AI政策
• 圖5、英國AI人才培育相關推動作法