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近年來人工智慧與各領域應用多方開展，隨硬體運算能力提升、數據量成長及演算法突破協助產業解決特定問題，不同數據的選用與整合用以提升效率、降低成本或帶來產業新機會。交通產業數據來源多元且複雜度高，每一筆交通數據背後都具備時間或空間等不同意義，舉凡悠遊卡進出站紀錄、公車動態資訊、車輛旅行時間等，除了本身具備之數據價值，經整合分析後，衍生之旅運模式、交通系統模型、使用者偏好等，皆具備商業模式發展之可能性。新興技術與跨產業之結合，不僅將帶動傳統供應鏈轉型與嶄新機會，也將引發新創業者與創新服務之發揮空間。

【內容大綱】

• 一、 人工智慧與交通運輸產業
  • (一)  人工智慧與交通運輸數據
  • (二)  人工智慧發展歷程
  • (三)  人工智慧於智慧交通之市場概況
• 二、 AI智慧交通應用項目
• 三、 AI智慧交通應用案例
  • (一)  行車動態預測及分流導航系統
  • (二)  交通影像分析和監控解決方案
  • (三)  即時適應式交通號誌管理系統
  • (四)  基於AI之2D/3D感知系統
  • (五)  AI無人警車科技執法
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、Surtrac 即時交通優化與通訊系統運作示意圖