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人工智慧(Artificial Intelligence , AI)其實並不是新名詞，早在1960年代左右就有相關學者在探討人工智慧的內容並在研討會進行發表，但當時受限於硬體運算、無線通訊、軟體整合等技術力尚未達到一定規模，導致人工智慧的推動窒礙難行，一直到近幾年才有爆發性的成長。本文將介紹AI的發展應用趨勢，並著重在介紹兩大主軸鑑別式AI以及生成式AI，針對特色挑選出來相做比較。另一方面，針對工具機產業也提供許多業者實際導入的AI方案與學者致力於研究的AI項目，針對其應用場合內容進行介紹，將有助於了解哪些項目在工具機暨關鍵零組件，AI已有一定成熟度的導入成果展現。

【內容大綱】

• 一、AI熱浪迅速全面襲來
• 二、AI基本相關技術介紹及趨勢
  • (一)鑑別式AI相關介紹
  • (二)生成式AI相關介紹
• 三、國內工具機暨關鍵零組件AI應用研究案例
• 四、國外工具機暨關鍵零組件AI應用研究案例
• 五、結論
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、生成式AI將迎來1.5兆美元市場
• 圖2、隨著自動化及AI被取代的工作以及新增的機會
• 圖3、2022~2032年人工智慧晶片成長市場規模
• 圖4、各企龍頭業均積極進行AI相關布局
• 圖5、NVIDIA相繼推出許多AI軟硬體平台服務
• 圖6、目前AI較為廣泛的應用層面
• 圖7、鑑別式AI核心精神是分類器
• 圖8、一個以擴散模型概念為基礎的生成式AI模型
• 圖9、ChatGPT提供的生成式AI服務
• 表1、鑑別式AI與生成式AI比較
• 圖10、五軸加工中心機及AI熱補償控制器
• 圖11、立式加工中心機及主軸熱變位補償技術
• 圖12、五軸多盤工具機結合AI智慧Mr.Q模組
• 圖13、東台精機將導入AI邊緣運算方案
• 圖14、提供AI分析建模用的感測訊號資訊
• 表2、國內產學界應用AI於工具機相關技術
• 圖15、Smooth Ai Spindle補正技術
• 圖16、以AI為基礎的加工異常診斷
• 圖17、EasyModel AI Workflow原理
• 圖18、MT-LINKi數位化平台
• 圖19、AI Servo Monitor機器學習監視維修保養
• 圖20、使用ProcessGPT生成建模工程轉換
• 圖21、使用數位雙生輔助驗證ProcessGPT
• 圖22、問答系統工程專案幫手