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全球進入5G商用已超過4年，各國發展進度不一，有些國家覆蓋率接近九成，也有些才剛開始頻譜競標。部署5G網路值得重視的議題有基地台選址、天線定位、網路節能等，基地台建置期望以最低的成本達成最高的覆蓋率與穩定的服務；使用大規模多輸入多輸出(Massive MIMO)配合波束成型技術，使天線可更精確定位用戶位置；營運商也積極導入節能技術，以降低基地台能耗。為了取得更好的成效，部份電信商、設備商已嘗試將AI導入上述選址、定位、節能等基礎建設布建且有初步成果，可預見未來AI在5G基礎建設部署將扮演更重要的角色。

【內容大綱】

• 一、全球5G基礎建設部署概況
• 二、目前5G基礎建設部署常見問題
  • (一)基地台選址問題複雜，處理不好使成本增加
  • (二)天線使用波束成型來幫助定位
  • (三)基地台耗電量大，尋求動態節能辦法
• 三、AI特性與5G網路管理的應用
• 四、AI應用於5G基礎建設部署的實例
  • (一)AI輔助基地台選址達到覆蓋範圍最大化
  • (二)藉由AI提升基地台定位準確率以提升資料傳輸率
  • (三)AI動態調整基地台進入休眠模式
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【圖表大綱】

• 圖一、全球5G人口覆蓋率
• 圖二、5G基礎建設部署重要議題
• 圖三、波束成型示意
• 圖四、AI輔助基地台選址示意
• 圖五、動態節能模式示意