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ChatGPT的興起，帶動全球生成式AI應用風潮，不論是文章生成、論文編修、程式撰寫、音樂創作、影像合成，甚至是圖生文、文生圖、圖文合成等多模態的內容生成與創作，已在產業間迅速發展。除可優化內部營運效能，亦能催生新產品服務、創造新獲利來源。綜觀全球市場，包括高科技、銀行、生技製藥、教育、健康、保險、媒體、娛樂、藝術…等行業均已投入相關的生成式AI應用與產品服務開發，電信服務業者挾大量電信用戶資料與網路基礎設施優勢，自然是要戮力投入以強化自身經營競爭力。本文將從生成式AI的應用特點、應用方向以及企業導入效益說起，繼之則分析生成式AI技術於電信服務業之潛力應用，解析這些潛力應用如何協助電信服務業者達到「內部營運效能優化」、「強化客戶服務與個人化行銷」與「催生新產品服務開發」的多重效益。最後則分享國際代表性電信服務業者的生成式AI應用案例現況，同時提供電信服務業者長遠布局AI技術之推動建言。 

【內容大鋼】

• 一、前言(ChatGPT興起，驅動生成式AI應用風潮)
• 二、何謂生成式AI?
  • (一)生成式AI的應用特點
  • (二)生成式AI的應用方向
• 三、生成式AI的企業應用與經濟效益
  • (一)企業部門應用效益
  • (二)行業應用經濟潛力
• 四、生成式AI於電信服務業之潛力應用
  • (一)內部營運效能優化
  • (二)強化客戶服務與個人化行銷
  • (三)催生新產品服務開發
• 五、國際代表性 電信服務業者之生成式AI應用案例
  • (一)德國電信(T-Mobile)
  • (二)SK Telecom
  • (三)中國電信(China Telecom)
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、生成式AI導入對於企業不同部門之經濟效益影響
• 圖2、生成式AI導入對於不同行業部門經濟效益之量化影響
• 圖3、2019~2025年之全球電信服務營收結構變化趨勢
• 圖4、德國電信「Tinka」智慧客服機器人
• 圖5、德國電信「Selena」智慧客服機器人
• 圖6、SK Telecom的「K-AI Alliance」策略布局
• 圖7、電信服務業者導入AI應用所遭遇之難題