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放射治療規劃系統是當今腫瘤醫學的關鍵，藉由運算架構革新與人工智慧導入，正大幅壓縮放射治療劑量計算時間，並朝向技術門檻極高能夠配合影像導引放射治療的自適應治療計畫邁進。放眼全球市場，大型設備商與第三方軟體開發商相互激盪，形塑出分工與競爭並存的生態圈。面對國際大廠長期耕耘，臺灣應發揮資通訊硬體優勢與醫療軟體豐富技術底蘊，精準切入放射治療新興領域的AI技術缺口。透過軟硬體深度整合，臺灣極具潛力在全球精準醫療浪潮中建立獨特解決方案，轉型為掌握放射治療規劃系統核心運算的基礎設施發展重鎮，向國際市場輸出頂尖解決方案。

【內容大綱】

• 一、放射治療規劃系統AI發展概況
  • (一)放射治療方式介紹
  • (二)TPS演算法演進路徑比較
  • (三)TPS AI運行所需硬體架構解析
• 二、放射治療規劃系統AI技術解析
• 三、放射治療規劃系統AI市場結構解析
• 四、對國內產業的啟發
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、放射治療計畫系統介面示意圖
• 圖2、TPS演算法比較
• 圖3、TPS AI技術發展層級
• 表1、TPS AI技術成熟度分析
• 圖4、TPS AI市場競爭結構示意圖