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隨著生成式AI、RAG、Agentic AI及Physical AI等技術快速發展，健康照護產業正由單點醫療AI邁向跨流程、跨場域與平臺化的新階段。AI的角色已由輔助工具進一步發展為可參與臨床文件、病患互動、持續照護，部分應用更延伸至實體醫療與照護作業，並帶動AI健康照護公司的商業模式從軟體授權為主，逐步擴展至流程自動化、AI照護服務與平臺營運等多元商業模式。本報告分析新一代AI健康照護技術演進、重點應用、商業模式及發展趨勢。在此基礎上，分析臺灣可優先布局的商機，以及資料標準、臨床驗證、AI治理、支付機制、跨域整合與國際市場等六大關鍵能力，作為臺灣推動AI健康照護產業發展與國際布局之參考。

【內容大綱】

• 一、AI於醫療與健康照護產業之發展趨勢
  • (一)從單點醫療AI到新一代AI醫療與健康照護
  • (二)新一代AI醫療與健康照護技術版圖：從生成、可信到自主執行
• 二、新一代AI醫療與健康照護的重點應用與產業機會
  • (一)醫護減負：生成式AI與Ambient AI重塑臨床文件流程
  • (二)病患互動與持續照護：Agentic AI成為新一代醫療與照護服務模式
  • (三)臨床知識與決策支援：RAG與醫療基礎模型提升可信度
  • (四)實體AI與醫療自動化：AI從螢幕走向真實照護場域
• 三、醫療與健康照護公司的創新商業模式與臺灣商機
  • (一)創新商業模式
  • (二)臺灣商機
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【圖表大綱】

• 圖1、健康照護產業運用AI現況與趨勢調查
• 圖2、新一代AI健康照護技術體系
• 圖3、適合臺灣切入的五大商機
• 圖4、臺灣推動AI醫療與健康照護的途徑
• 圖5、臺灣醫療與健康照護產業AI應用應補強的六大關鍵能力