i卡會員

隨著5G-Advanced與6G朝向超高容量與低延遲演進，無線接取網路(RAN)基礎設施正從傳統專用硬體架構，加速向軟體化、雲端化與開放化轉型。此一設備解構趨勢不僅促使AI技術得以深入網路核心，更催生出通訊與AI推論共享底層運算資源的AI-RAN融合架構。透過RAN智慧控制器(RIC)與多層次邊緣運算的協同佈建，網路資源管理正逐步由人工規則導向，進化為資料驅動的動態自主決策。整體而言，RAN的智慧化演進已徹底改變了基礎設施的運算邏輯，驅動產業鏈從單一硬體製造，轉向兼具異質運算整合、AI原生軟體與跨域通算協作能力的智慧網路生態系。

【內容大綱】

• 一、無線接取網路基礎設施智慧化發展方向
  • (一)RAN由硬體設備走向軟體與智慧化
  • (二)5G-Advanced成為RAN智慧化重要過渡階段
• 二、無線接取網路架構與技術演進
  • (一)RAN功能軟體化改變網路基礎架構
  • (二)開放架構使RAN由設備導向轉向平台化
  • (三)AI導入使RAN的運算架構進一步改變
  • (四)AI-RAN進一步形成通訊與運算融合架構
• 三、AI與RAN融合與部署模式
  • (一)AI導入RAN形成不同層次的應用模式
  • (二)回應即時性決定AI在RAN中的部署位置
  • (三)RIC成為AI進入RAN控制的重要介面
  • (四)AI運算逐步由集中式Cloud延伸至Edge與RAN
  • (五)RAN與AI共享基礎設施引發新的資源管理問題
• 四、RAN智慧化演進技術特徵與產業能力要求
  • (一)設備解構與運算底層的異質化發展
  • (二)軟體架構向AI Agent與自主決策轉型
  • (三)維運模式升級與產業核心價值重塑
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、RAN基礎架構智慧化發展趨勢
• 圖二、智慧化網路基礎設施架構
• 圖三、網路各層部署AI位置與效用
• 表一、RAN智慧化演進下能力特徵差異