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石油化工產業是世界上最大的工業領域之一，因其牽涉到複雜的製程與化學反應，且因廠區通常佔地幅員廣大，一有事故發生即會造成重大傷亡與經濟損失。因此利用AI技術來避險成為石化產業的首要考量，隨著技術進步與經驗累積，國外石化大廠應用AI技術已由消極降低工安事件轉為積極的製程優化、加速研發。本文除分析國外石化大廠於AI領域的應用，更分析台灣石化業者於AI領域發展的需求，希望提供業者先進於未來發展AI 技術時參考。

【內容大綱】

• 一、 AI技術於石化產業的應用
  • (一) 石化產業發展AI應用的相關技術
• 二、國際石化大廠AI應用發展概況
  • (一) 殼牌大規模佈署AI應用
  • (二) BASF藉由AI技術加快研發時程
  • (三) ExxonMobil利用AI技術開發探勘與監測油田
• 三、台灣石化產業對AI技術的需求與應用
  • (一) 石化產業對AI技術的需求
  • (二) 台灣廠商發展AI應用—以台塑集團為例
• 四、結論
  • (一) 國外石化產業AI應用已由嘗試期邁入推廣期
  • (二) 提升安全議題為台灣石化業者對AI共同需求
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【圖表大綱】

• 圖1、AI技術於石化產業之應用示意圖
• 圖2、殼牌發展AI應用領域
• 圖3、BASF開發機器學習系統架構圖
• 圖4、BASF與Citrine Informatics開發機器學習模式
• 圖5、ExxonMobil探勘事業建構AI應用架構
• 圖6、台灣石化業者AI技術需求與項目
• 圖7、台灣石化業者目前監控管線與設備方式
• 圖8、台灣石化業者AI應用發展順序與導入方式