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        石化產業應用AI技術的發展
        Development of AI application in Petrochemical Industry
        • 2020/11/06
        • 1524
        • 80

        石油化工產業是世界上最大的工業領域之一,因其牽涉到複雜的製程與化學反應,且因廠區通常佔地幅員廣大,一有事故發生即會造成重大傷亡與經濟損失。因此利用AI技術來避險成為石化產業的首要考量,隨著技術進步與經驗累積,國外石化大廠應用AI技術已由消極降低工安事件轉為積極的製程優化、加速研發。本文除分析國外石化大廠於AI領域的應用,更分析台灣石化業者於AI領域發展的需求,希望提供業者先進於未來發展AI 技術時參考。

        【內容大綱】

        • 一、 AI技術於石化產業的應用
          • (一) 石化產業發展AI應用的相關技術
        • 二、國際石化大廠AI應用發展概況
          • (一) 殼牌大規模佈署AI應用
          • (二) BASF藉由AI技術加快研發時程
          • (三) ExxonMobil利用AI技術開發探勘與監測油田
        • 三、台灣石化產業對AI技術的需求與應用
          • (一) 石化產業對AI技術的需求
          • (二) 台灣廠商發展AI應用—以台塑集團為例
        • 四、結論
          • (一) 國外石化產業AI應用已由嘗試期邁入推廣期
          • (二) 提升安全議題為台灣石化業者對AI共同需求
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖1、AI技術於石化產業之應用示意圖
        • 圖2、殼牌發展AI應用領域
        • 圖3、BASF開發機器學習系統架構圖
        • 圖4、BASF與Citrine Informatics開發機器學習模式
        • 圖5、ExxonMobil探勘事業建構AI應用架構
        • 圖6、台灣石化業者AI技術需求與項目
        • 圖7、台灣石化業者目前監控管線與設備方式
        • 圖8、台灣石化業者AI應用發展順序與導入方式

         

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