跌倒偵測科技探索
The Exploration of Fall Detection Technologies
- 2020/12/31
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無論是在居家、社區或是照護機構等環境,跌倒為高齡者最容易發生的意外之一,根據美國疾病管制與預防中心資料顯示,住在社區內65歲以上高齡人口每年約有30-40%會發生跌倒,因跌倒導致的醫療負擔及生活品質下降,也對個人、家庭甚至社會造成沉重的負擔。高齡者跌倒的議題漸受重視,也使得全球跌倒偵測系統市場以CAGR5.58%穩健成長,預估至2022年將達4.97億美元。跌倒偵測系統區分為穿戴式與非穿戴式裝置,穿戴式包含Philips Lifeline推出的GoSafe跌倒偵測吊墜、Apple Watch等;非穿戴式則以影像分析技術為主,包含Konica Minolta、Cherry Home的影像辨識自動偵測方案。隨著AI演算法的精進,跌倒偵測的靈敏度與準確性也逐漸提高,未來科技若能更提早預警跌倒的發生,將更能減輕跌倒所造成的傷害與負擔。
【內容大綱】
- 一、 前言
- 二、 全球跌倒偵測系統市場穩健成長
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三、 跌倒偵測科技案例
- (一) Philips Lifeline—穿戴式跌倒偵測吊墜
- (二) Konica Minolta—非穿戴式影像識別偵測長者異常事件
- (三) Cherry Home—非穿戴式去識別化的跌倒偵測技術
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、美國2018年與推估2030年高齡者跌倒次數比較
- 圖2、跌倒偵測系統市場2016年在全球的市場比例
- 圖3、Philips Lifeline HomeSafe與GoSafe產品圖與配戴示意圖
- 圖4、Konica Minolta的Care Support Solution 解決方案示意圖
- 圖5、Cherry Home的隱私模式影像與感測技術流程示意圖