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        跌倒偵測科技探索
        The Exploration of Fall Detection Technologies
        • 2020/12/31
        • 866
        • 27

        無論是在居家、社區或是照護機構等環境,跌倒為高齡者最容易發生的意外之一,根據美國疾病管制與預防中心資料顯示,住在社區內65歲以上高齡人口每年約有30-40%會發生跌倒,因跌倒導致的醫療負擔及生活品質下降,也對個人、家庭甚至社會造成沉重的負擔。高齡者跌倒的議題漸受重視,也使得全球跌倒偵測系統市場以CAGR5.58%穩健成長,預估至2022年將達4.97億美元。跌倒偵測系統區分為穿戴式與非穿戴式裝置,穿戴式包含Philips Lifeline推出的GoSafe跌倒偵測吊墜、Apple Watch等;非穿戴式則以影像分析技術為主,包含Konica Minolta、Cherry Home的影像辨識自動偵測方案。隨著AI演算法的精進,跌倒偵測的靈敏度與準確性也逐漸提高,未來科技若能更提早預警跌倒的發生,將更能減輕跌倒所造成的傷害與負擔。

        【內容大綱】

        • 一、 前言
        • 二、 全球跌倒偵測系統市場穩健成長
        • 三、 跌倒偵測科技案例
          • (一)  Philips Lifeline—穿戴式跌倒偵測吊墜
          • (二)  Konica Minolta—非穿戴式影像識別偵測長者異常事件
          • (三)  Cherry Home—非穿戴式去識別化的跌倒偵測技術
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖1、美國2018年與推估2030年高齡者跌倒次數比較
        • 圖2、跌倒偵測系統市場2016年在全球的市場比例
        • 圖3、Philips Lifeline HomeSafe與GoSafe產品圖與配戴示意圖
        • 圖4、Konica Minolta的Care Support Solution 解決方案示意圖
        • 圖5、Cherry Home的隱私模式影像與感測技術流程示意圖

         

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