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北美地區在數位醫療產業使用Gen AI開發的合作夥伴數量領先全球，是國際發展重點地區。Gen AI的高效率和創造力特點，可被應用於醫療器材、製藥和醫療服務產業等，包括研發、生產、銷售等多個環節。台灣多家醫院與科技公司合作開發Gen AI應用，如中國醫藥大學附設醫院的智海系統、臺大醫院的疾病分類輔助系統等。雖然歐美均尚未有針對Gen AI的管理法規，但為因應技術演進，已經逐步在建立關於AI的管理法規。Gen AI的醫療應用發展，未來仍需結合更快的雲端技術、虛擬臨床試驗的應用，並通過混合雲端運算實現資料安全性、合規性和系統可擴展性。目前Gen AI在醫療領域仍存在監管難題，但其在提高醫護效率、個人化醫療等方面的潛力仍然巨大，未來發展可期。

【內容大綱】

• 一、生成式人工智慧簡介
  • (一)生成式人工智慧技術
  • (二)Gen AI與鑑別式人工智慧區別
  • (三)生成式人工智慧的優勢-高效率和創造力
• 二、生成式人工智慧在醫療市場應用
  • (一)北美地區在使用Gen AI開發的合作夥伴數量領先
  • (二)目前實際使用GenAI的公司仍少，但使用Gen AI技術開發醫療診斷領域應用之企業增加
  • (三)生成式人工智慧在醫療器材產業應用廣泛
  • (四)生成式人工智慧在製藥產業應用
  • (五)生成式人工智慧在醫療服務產業
• 三、國內生成式人工智慧在醫療領域的應用開發正開始
  • (一)中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟開發智海系統
  • (二)臺大醫院開發大型語言模型與GenAI應用於改進疾病分類輔助系統
  • (三)高雄醫學大學附設中和紀念醫院推出護理AI小幫手
  • (四)台中榮總與陽明交大研發Healthcare GPT
• 四、生成式人工智慧的監管問題
  • (一)生成式人工智慧在醫療上難被監管，成為醫療應用上非主流的原因
  • (二)目前在歐盟以及美國關於生成式人工智慧的法律規範
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【圖表大綱】

• 表1、Gen AI與鑑別式人工智慧在功能、使用模型、著重點比較
• 圖1、全球數位醫療企業合作案中使用生成式AI、其他AI技術在各主要地區占比
• 圖2、全球數位醫療使用AI技術的企業在前三大應用「診斷」、「病患解決方案」、「健康管理解決方案」使用人工智慧技術分布占比