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        數據化時代:結合AI應用之醫療照護案例
        Data age: Medical and Healthcare Case Studies of AI Applications
        • 2019/12/16
        • 772
        • 44

        數位化技術、產品與服務發展日趨成熟,大幅改變了從病患、到醫護人員對與醫療照護之觀念,不論是穿戴式/非接觸式醫療裝置、科技輔具、數據分析服務等等的出現,都使得數位健康(Digital Health)之願景更可能被實現。根據Frost & Sullivan預測全球健康照護的數據量,從2015年到2020年快速爆炸增長高達十倍之多,整體全球健康大數據(Big Data)市場價值也增長近三倍將達到252億美元市場。本文藉由三個結合AI醫療照護之國際標竿案例,希望進一步掌握智慧醫療數位化之服務創新與趨勢發展: (1) AiCure –結合AI臉部辨識等技術,偵測病患返家後遵從性並量化數據,協助找出高風險病患、及優化治療服務;(2) Conversa- AI Chatbot對話平台,從病患與AI病徵與健康狀況詢問中,創造出病患為中心的自我照護數據紀錄,實現持續性照護;(3)EarlySense-透過醫院病床非接觸式感測系統,掌握生理體徵數據,預警介入、減少不良事件與病情惡化,有效減少醫療成本支出。

        【內容大綱】

        • 一、國際案例: AiCure掌握病患遵從性、優化治療服務 
        • 二、國際案例:Conversa實現自我照護&改善醫病關係
        • 三、國際案例:EarlySense預警介入避免病情惡化
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、AiCure結合AI影像辨識掌握患者服藥情形
        • 圖2、Conversa之AI平台對話視窗& 創新服務價值
        • 圖3、Conversa AI對話平台技術服務流程示意
        • 圖4、EarlySense智慧醫院非接觸式生理監測系統-服務流程示意

         

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