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        大腸內視鏡檢查輔助AI:挑戰與機遇
        AI-Assisted Colonoscopy: Challenges and Opportunities
        • 2024/07/18
        • 738
        • 38

        本文探討了大腸內視鏡影像篩檢AI技術發展的必要性及其市場競爭現況與發展趨勢。隨著全球高齡化和癌症發病率上升,大腸內視鏡影像分析技術在臨床醫學中的應用越來越廣泛,AI分析技術的引入提高了腺瘤性息肉檢出率,減少了醫師的工作負擔,特別是在逐年增加的大腸直腸癌篩檢中愈加重要。市場上,FUJIFILM和Iterative Scopes等公司已取得美國510(k)醫材上市許可,展現大腸內視鏡AI領域與大腸內視鏡高度軟硬整合的特色,發展即時分析的邊緣運算。未來,邊緣運算技術的進步將進一步提升AI輔助篩檢的效率和準確性。

        【內容大綱】

        • 一、大腸內視鏡影像篩檢AI發展必要性
        • 二、大腸內視鏡AI市場競爭現況與發展趨勢
          • (一)大腸內視鏡AI的成長驅動因素及發展挑戰
          • (二)大腸內視鏡全球市場規模
          • (三)市場競爭廠商與取證現況
          • (四)大腸內視鏡AI發展趨勢
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、全球不分性別之癌症發生率與死亡率統計人數(2022年)
        • 圖2、全球大腸內視鏡整體市場規模
        • 圖3、全球大腸內視鏡市場規模依地區區分
        • 圖4、大腸內視鏡全球市場PEST分析
        • 表1、取得美國510 (k)上市許可證的大腸內視鏡AI軟體醫材
        • 圖5、Ew10-Ec02在大腸內視鏡檢查過程中實際息肉偵測案例
        • 圖6、Skout® System可有效提升大腸內視鏡檢查效率

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