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        人工智慧商業模式:AIaaS趨勢、案例與策略
        AI Business Model: Trend Analysis, Case Study and Strategy for AI-as-a-Service
        • 2019/12/10
        • 1611
        • 90

        近三年來人工智慧發展進入前所未有的高速成長期,也陸續落實到一般大眾生活到產業應用,人工智慧正在全面對現有的硬體、軟體、演算法、系統、商模等帶來快速革新,影響遍及個人、社會、產業、政府,人工智慧已成為產業或國家競爭力的指標。不論是高科技產業,還是傳統產業都正積極導入人工智慧進行創新轉型;觀察人工智慧技術仍在發展中,並且具有「三天一小變,五天一大變」不斷翻新求變的特性,同時也正在醞釀『人工智慧即服務』(AI-as-a-Service,簡稱AIaaS)商業模式。本文歸納分析目前AIaaS四大類型、獲利模式、案例分析,最後從台灣產業優勢出發提出對台灣產業之策略建議,以作為有意願投入相關市場之業者參考。

        【內容大綱】

        • 一、 AIaaS 四大類型分析
          • (一)  認知運算APIs (Cognitive Computing APIs)
          • (二)  機器學習框架/模型(ML Framework/Model)
          • (三)  全託管機器學習服務(Fully-Managed ML Services)
          • (四)  邊緣智慧服務(Edge Intelligence Service)
        • 二、 AIaaS四種獲利模式分析
        • 三、  AIaaS案例分析
          • (一)  Google nest
          • (二)  Horizon Robotics
        • 四、對台灣建議: 結合IOT發展具產業利基的AIaaS
          • (一)  專注“以邊緣AI硬體為核心,發展共享數據價值”的AIaaS
          • (二)  打造AI「三位一體」發展模式
          • (三)  建構台灣AI技術應用鏈
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、AIaaS 「人工智慧即服務」類型
        • 圖2、Google Local Home SDK 策略示意圖
        • 表一、AIaaS 獲利模式分析比較表
        • 圖3、Google nest 商業模式示意圖
        • 圖4、Horizon Robotic 商業模式示意圖
        • 圖5、台灣打造三位一體的模式
        • 圖6、建構台灣AI技術應用鏈

         

         

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