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        隱私保護技術發展現況與趨勢
        Privacy Protection Technologies Development Status and Trends
        • 2020/05/08
        • 176
        • 19

        隱私資料的特殊性和敏感性,使其在資料處理各階段,都存在比一般資料保護更難解的問題。為能滿足資料處理各階段不同的隱私保護需求,隱私保護技術開始跨領域技術整合,而且演算機制也更加複雜,以因應實務狀況的多變。企業利用各技術的互補特性,可更有策略目的性的部署隱私保護技術。台灣隱私保護技術仍在發展初期,研究法人、資安與AI廠商都略具研發能量,目前國際科技大廠正持續改善技術功能,也陸續釋出開源資源,應是台灣發展隱私保護技術的良好時機。建立產研合作模式,根據實務上的隱私保護需求,研發進階技術且累積多種隱私保護技術分工與協作的導入經驗,應是有助於快速累積能量的進行方向。

        【內容大綱】

        • 一、 隱私資料保護需要專用技術工具
        • 二、 隱私保護技術應用現況
          • (一)  主要隱私保護技術及其功能
          • (二)  國際大廠應用現況
        • 三、 持續突破資料處理各階段隱私保護瓶頸
          • (一)  使資料保存後遭竊也無法被辨識和利用
          • (二)  使資料加密後也能直接分析
          • (三)  實現不需匯集資料的大數據AI分析,突破資料傳輸合規限制
        • 四、 隱私保護技術發展趨勢
          • (一)  跨域整合多元化
          • (二)  演算機制複雜化
          • (三)  技術運用策略化
        • 五、 台灣隱私保護技術仍在發展初期
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖一、2018年5月至2020年1月歐盟隱私資料外洩案件數前五大國家
        • 圖二、隱私保護技術大廠應用現況
        • 圖三、隱私保護技術適用性與效益
        • 圖四、隱私保護技術融入新興資訊科技
        • 表一、台灣隱私保護技術發展現況

         

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