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        從AIoT看運動健身科技再進化:感測器整合、AI演算法應用與新商業模式
        Revolutionizing Fitness Product and Service with Smart Sensor Integration, AI Algorithm and New Biz Model
        • 2021/04/28
        • 815
        • 49

        2020年迄今全球疫情影響下,促使全球健康意識抬頭,根據美國運動醫學會(ACSM)研究報告指出2021年全球健身大趨勢的前三項為:線上訓練、穿戴式裝置與徒手訓練。從產業與市場角度來看,智慧穿戴裝置發展已近10年,這期間從感測器業者、智慧終端裝置、醫療器材、運動健身設備、軟體服務、運動健康管理機構或醫院診所等,也陸續投入運動健身市場,但如何找到可行又獲利的商業模式是一個長期被討論的關鍵議題。本文試圖從AIoT發展角度歸納出AIoT運動健身三種模式並列舉案例分析說明,進而探討運動健身的新商業模式,以作為有興趣投入的業者參考。

        【內容大綱】

        • 一、AIOT運動健身三種模式與案例分析
          • (一)模式一:健身器材結合影像感測模組
          • (二)模式二:穿戴感測器整合AI演算法
          • (三)模式三:TOF 3D感測進行AI建模
        • 二、新商業模式:穿戴裝置+軟體演算+保險業
          • (一)疫情驅動自主健康管理風潮,外溢保單需求大增
          • (二)全民健康意識提升,將帶動運動健身科技異業合作風潮
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、健身器材整合影像感測模組
        • 圖2、穿戴感測器結合AI演算法
        • 圖3、TOF 3D感測進行AI建模
        • 圖4、具外溢效果保險商品之市場現況
        • 圖5、「BAM活力洋溢App」異業合作運作機制分析

         

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