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        近期人工智慧技術趨勢與市場議題
        AI Trends and Market Topics Observed in Early 2021
        • 2021/04/29
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        據調研機構Gartner針對全球AI疫後影響調查,部分AI表現出脆弱性,但也協助了疫情管理,大部分公司仍將持續或增加AI投資;就技術趨勢來看,最新Hype Cycle透露出五類未來發展重點。2021年初有兩項市場議題值得深入探討及剖析:首先是台灣人工智慧實驗室將「聯合學習」轉化成平台式服務,為實務上不易執行者制定施行框架,讓有共同需求者打團體戰,也為台灣豐富醫療資料金礦找到另類創新提煉方法。國際晶片大廠NVIDIA將伺服器晶片細分為CPU/DPU/GPU三類,打破傳統伺服器設計架構;另家晶片大廠Intel則推出新伺服器CPU,強調資安與AI Training與競爭者的CPU與GPU比較後皆具明顯優勢。現市場上有兩項商機,值得國內廠商持續投入:AI晶片訓練效率與能耗改善、AI團隊建立與垂直分工。

        【內容大綱】

        • 一、「聯合學習」不只是技術,已形成平台式服務
        • 二、NVIDIA GTC與Intel Xeon的晶片亮點
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖一、Hype Cycle for AI
        • 圖二、「聯合學習」訓練品質已和「集中式學習」相當
        • 圖三、「聯合學習」以醫療為例的執行方式
        • 圖四、傳統CPU與Grace CPU伺服器的運算架構差異
        • 表一、Nvidia CPU/DPU/GPU到2025年Roadmap
        • 圖五、新一代Xeon內建AI加速,跟競爭產品比較具相當優勢
        • 圖六、AI相關晶片「能耗」與「運算力」排列一覽
        • 圖七、國內AI服務漸出現的垂直分工模式

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