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        智慧移動應用感測技術市場趨勢
        Intelligent mobile application sensing technology market trend
        • 2020/11/16
        • 601
        • 32

        感測技術經過多年發展,已由過去單純擷取現實世界物理/化學量變化的資料採集元件角色,逐步結合更多後端運算處理與人工智慧學習推論,將感知資訊賦予更多理解與判斷價值,使嵌入系統的感測元件,能逐漸將機器理解的物理資訊轉化成人類理解的領域知識,進而使機器逐漸具備接近人類的智慧,而得以為人類創造更大應用價值。

        若連結至當前各項主流IoT系統,可以發現具備智慧移動特性的無人載具(自駕車、無人機…),無疑是迄今融合Sensing與AI相對成功的代表性系統之一。著眼於此,本文將深入探討整合感知與AI之智慧移動應用感測技術發展方向,與未來潛在的市場發展商機。

        【內容大綱】

        • 一、Sensing/AI三部曲:感知→理解→回饋
        • 二、智慧車載感知AI:車外環境監控無死角
        • 三、車內安全舒適/人機操控順暢無礙
        • 四、車側車後盲點監控/自動停車路線記憶
        • 五、智慧無人機感知AI:自主導航與環境理解決策
        • 六、動態視覺無人機:事件驅動感知與高速追蹤分類識別
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖1、Sensing/AI三部曲:感知→理解→回饋
        • 圖2、智慧車載感知AI:車外環境監控無死角
        • 圖3、車內安全舒適/人機操控順暢無礙
        • 圖4、車側車後盲點監控/自動停車路線記憶
        • 圖5、智慧無人機感知AI:自主導航與環境理解決策
        • 圖6、動態視覺無人機:事件驅動感知與高速追蹤分類識別

         

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