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觀察近年全球人工智慧整體市場涵蓋軟硬體範疇，包括AI晶片、AI感測器、AI演算法、AI模型、系統、終端裝置、應用服務等，然後再搭載各種IoT裝置，升級成為AIoT裝置與設備。

因此人工智慧領域涉及層面甚廣，本文從各種市場數據解析全球人工智慧發展面向，最先從AI整體市場出發，進而分析人工智慧軟體市場包括深度學習(DL)、機器學習(ML)、電腦視覺(CV)、機器推論(MR)、自然語言處理(NLP)、強人工智慧(Strong AI)，以及全球企業所偏好投資AI項目，最後歸納如何把人工智慧最常見的三大挑戰轉為商機的建議，提供給有意進軍人工智慧相關領域的企業決策者、IT管理者、開發人員或對AI有興趣的讀者們參考。

【內容大綱】

• 一、AI整體市場分析
• 二、AI軟體技術市場發展重點趨勢
  • (一)深度學習(Deep Learning, DL)技術
  • (二)機器學習(Machine Learning, ML)技術
  • (三)自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)
  • (四)電腦視覺(Computer Vision, CV)
  • (五)機器推論(Machine Reasoning, MR)
  • (六)強人工智慧(Strong AI)
• 三、AI軟體市場：深度學習將取代機器學習
  • (一)可視化分析(Visual Analytics)
  • (二)流程最佳化(Process Optimization)
  • (三)客戶體驗(Customer Experience)
  • (四)語音辨識(Voice/speech Recognition)
  • (五)預測分析(Predictive Analytics)
  • (六)聊天機器人/虛擬助理(Chatbots & Virtual Assistants)
• 四、全球企業投資AI的方向
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【圖表大綱】

• 圖1、全球人工智慧市場
• 圖2、全球人工智慧市場軟硬體比例分析
• 圖3、全球人工智慧軟體市場(技術別)
• 圖4、全球人工智慧軟體市場(營收比例分布)
• 圖5、全球企業投資AI的方向