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因應淨零碳排及再生能源佔比持續提高之國內外趨勢，大型儲能系統市場需求持續上升，未來勢必越來越多儲能系統投入國內電力交易及滿足用電大戶條款，然目前仍有關鍵技術待克服。大型儲能成本動輒千萬以上，業者對儲能的投資當然希望可以像太陽能躉購一樣，可以穩定的帶來二十年的收益，然儲能的壽命受各種因素影響(充放電模式、溫度、容量大小等)，所以儲能健檢技術將扮演關鍵角色之一，業者需要儲能健檢技術來評估儲能壽命，才能更精準評估操作的成本，計算投報率。本文以參與國內電力交易市場為例，說明儲能健檢技術扮演的角色，也讓讀者了解計算參與市場投報率所要考量的相關因素。

【內容大綱】

• 一、國內電力交易市場現況介紹
  • (一)國內輔助服務電力交易市場規則介紹
  • (二)國內輔助服務電力交易現況
• 二、電力調頻備轉服務收益分析技術
• 三、儲能壽命及健檢分析技術
• 四、老化預測、最佳操作區間及儲能健檢技術
  • (一)老化預測技術
  • (二)最佳操作區間及儲能健檢技術
• IEKView
• 參考文獻

【圖表大綱】

• 圖1、台電電力交易平台交易參與流程時間軸
• 圖2、調頻備轉輔助服務的四種商品的頻率-儲能輸出曲線
• 圖3、參與輔助服務廠商及其參與服務、註冊容量
• 圖4、輔助服務市場現況：歷史的每日結清價格與得標容量
• 圖5、dReg0.25與dReg0.5模擬分析比較
• 圖6、不同的不動帶操作策略模擬分析比較
• 圖7、邊際價格結清價格規則與日前價格預測模型
• 圖8、收益模擬分析流程及關鍵技術
• 圖9、124顆磷酸鐵鋰電池的實驗數據：放電電量與循環次數的關係
• 圖10、124顆磷酸鐵鋰電池的實驗數據：預測RUL重要特徵，可以發現老化越快，電量差異越大
• 圖11、電池最佳操作區間及檢測技術
• 圖12、儲能健檢服務