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        深度學習於自駕車應用
        Deep Learning in Autonomous Vehicles Applications
        • 2021/06/09
        • 346
        • 23

        隨著車用半導體技術的突飛猛進,汽車廠商及零組件系統廠商巧妙地將汽車電子技術應用在汽車設計及製造上,使得汽車從過去的封閉系統轉變成能與外界溝通的智慧車輛,智慧車輛發展的目的是為達到所有汽車廠商的共同目標:安全、便利、舒適、環保。由於廠商致力於研發,Google自動駕駛車輛成功挑戰歐亞長距離行駛、Bosch積極研發自駕車技術,帶動各式輔助汽車駕駛人的先進自動駕駛技術的蓬勃發展,使得領導車廠對於自動駕駛車導入商品化更具信心,深度學習在自駕車扮演相當重要角色,本文簡要敘述深度學習應用於自駕車的概況與商機。

        【內容大綱】

        • 一、自動駕駛是人工智慧最大的應用市場
        • 二、深度學習是自動駕駛的技術核心
        • 三、人工智慧技術核心—深度學習
          • (一)深度學習
          • (二)圖像辨識
          • (三)情緒辨識
        • 四、應用於深度學習的車用AI晶片商機
          • (一)自行研發AI晶片與自駕系統的車廠
          • (二)AI晶片由半導體廠提供,自行研發自駕系統的車廠
          • (三)軟硬體都從外部採購的車廠
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、自駕車是人工智慧最大的應用市場
        • 圖2、深度學習演算法的流程架構

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