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從資料品質到臨床價值—醫療影像AI之價值創造與ROI評估

From Data Quality to Clinical Value—How to Create the Value and Measure the ROI of AI in Medical Imaging

2019/12/09

  • 智慧生活科技與應用商機

人工智慧技術應用於醫療影像的價值已被各界所肯定,下階段的檢視重點將在於AI解決方案能帶來哪些的臨床價值,如:偵測、定量、預測。亦或,從醫院臨床的角度而言,需要開始評估導入AI方案可能帶來的投資報酬率(ROI)。另方面,促成臨床價值的重要助力來自於高品質之資料集,以及AI研發之基礎研究與價值轉化。本文將提供評估ROI之參考架構、背後隱含之臨床價值與資料品質檢視構面,以及探討資料品質到臨床價值之間所需面對的AI發展、價值創造與轉化相關議題,並探討醫療影像AI演算法之研發重點,可做為我國相關業者或醫院衡量投資效益之參考。

【內容大綱】

  • 一、 醫療影像AI之臨床價值與ROI的評估
  • 二、 醫療影像資料品質之評估
  • 三、 醫療影像AI演算法之研發重點
  • IEKView
 

【圖表大綱】

  • 圖1、醫療影像AI解決方案之ROI評估
  • 圖2、醫療影像AI演算技術發展之機會

 

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