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        AI三箭齊發,創造多元韌性:ML自動化服務、非接觸照護、無人化製造
        AI Technologies and Applications are Deployed for Industry Resilience in 2020
        • 2020/09/16
        • 488
        • 21

        2020年新冠病毒肆虐全球,而人工智慧的發展仍舊如火如荼進展著,並未受到疫情影響而停滯,反而因為疫情所帶來對人類生命健康的威脅、日常生活與工作的衝擊、產業斷鏈的危機,以及面臨停工、失業封城的心理恐慌。人工智慧除了正加速COVID-19新療法開發、預測傳播途徑等之外,2020年人工智慧發展應用趨勢有三: (1)機器學習自動化服務:重點在於發展低技術門檻ML、分散式AI、並融合各種數據發展新應用商機;(2)非接觸照護:快速診斷成急需、紓解身心為輔助、而感測穿戴需求提升;(3)無人化製造:AOI應用市場開始區隔化、產業服務機器人因疫情快速升溫。本文進一步分析這三大AI應用趨勢方向,以提供給有興趣業者參考。

        【內容大綱】

        • 一、 機器學習自動化服務:AI進展神速,持續超前部署
        • 二、 非接觸式照護:從快速診斷到監控追蹤需求大增
        • 三、 無人化製造:AOI與AMR加速人工效率
          • (一)  自動光學檢查(Automated Optical Inspection,AOI)
          • (二)  自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖1、機器學習自動化市場趨勢方向
        • 圖2、2020年AI戰役應用布局分析與案例列舉
        • 圖3、人工智慧在疫情中可以發揮的作用與方向
        • 圖4、戴產品市場變化趨勢分析
        • 圖5、全球穿戴產品市場變化趨勢分析
        • 圖6、AOI技術市場區隔與應用
        • 圖7、AMR用於製造業與服務業列舉說明
        • 圖8、AMR市場規模分析與預測
        • 圖9、2020 年正在加速發展的AI五項技術

         

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