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        AI 發展之關鍵元件:材料與應用市場狀態(下)
        Key Elements for AI Development:Materials and Application Market Status (Part 2)
        • 2021/07/16
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        自AI人工智慧(AI)發展以來,至今仍尚未完整;隨著在自動駕駛汽車中的應用,視頻遊戲、語音識別、計算機視覺、深度學習、NLP等技術在AI市場上的顯著成長,AI晶片廠商也開始著力於開發計算效率更高的產品。市場的主要驅動力越來越大,如採用人工智慧來改善消費者服務和降低運營成本;人工智慧應用程序的數量不斷增加;計算能力的提高;以及深度學習和神經網絡的日益普及,使AI晶片組市場的潛在機會提升,預計到2026年可能達到578億美元,五年之複合年增長率為40.1%,而晶片為半導體高度整合之產品,AI也將帶動封裝之技術與市場同步晉升。

        【內容大綱】

        • 一、前言
        • 二、AI硬體應用與機器學習
        • 三、AI晶片組製造技術
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、按硬體分類2020年與2026年AI(晶片組)市場預估
        • 圖2、AI晶片之技術應用市場
        • 圖3、按終端使用者分類之AI(晶片組)市場
        • 圖4、全球2.5 D・2.1 D封裝市場預測
        • 表1、按封裝類型劃分的市場趨勢

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