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        AI 發展之關鍵元件:材料與應用市場狀態(上)
        Key Elements for AI Development:Materials and Application Market Status (Part1)
        • 2021/05/28
        • 479
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        對於矽半導體發展有重大影響的應用中,人工智慧(AI)的發展為強調半導體的訊號速度奠定了發展基礎。其運行不是加快單一個別算術處理的速度,進而複製進行佈局大量的乘法累加運算器,再轉而透過小型化進行降低功耗的作用,而是主架構設計便將所有可能之運作考量,做最適合之設計。物聯網(IOT)的基礎伺服器半導體使用最新的技術規範和材料,並尋求盡可能提高處理速度和低延遲。在後段處理中,封裝尺寸變得越來越小,越來越輕,而提高生產效率的WLP(wafer level package)也開始增長。2020年後,由於伺服器,人工智能相關產品和汽車用半導體的強勁銷售,對晶片和基礎材料的需求增加,因此晶片製造商不得不考量供需與控制供應之間的平衡,尋找最有利之未來發展之方案。

        【內容大綱】

        • 一、前言
        • 二、AI晶片與應用
          • (一)AI晶片分類
          • (二)雲邊緣(Cloud Edge) / 端點(End Point)
          • (三)AI晶片應用發展趨勢
        • 三、關鍵晶片之市場發展
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 表一、AI晶片之功能與特點描述
        • 表二、AI晶片之特性與使用場景
        • 表三、AI之應用與技術發展趨勢
        • 表四、AI晶片應用種類
        • 圖一、半導體元件之應用市場概況
        • 圖二、邏輯電路應用之半導體晶片市場概況

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