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        台灣大數據發展的型態、成效與挑戰:多元專家觀點
        The Patterns, Performances, and Challenges of the Big Data Development in Taiwan : Multiple Experts’ Perspectives
        • 2021/04/01
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        台灣大數據由政府推動至今已十餘年,但大數據的發展對許多企業而言仍相當模糊。本研究採用三角定錨法,訪談推動大數據的法人機構、應用公司、數據分析商,共6 位相關專業人士,進行每位約60 分鐘的半結構式訪談,以分析大數據發展現況。訪談資料經歸納取向的質性內容 分析法,發現台灣大數據的發展可分為「資料型態」、「分析類型」、「應用與成效」、「環境趨勢」及「挑戰」等五個主要類別。資料型態包含數字、文字/圖像、影音等次類別;分析類型包含數位(足跡)、社群、語意、決策等次類別;應用與成效包含顧客關係管理強化、決策支援優化、成本效益等次類別;環境趨勢包含顧客關係管理強化、決策支援優化、成本效益等次類別;環境趨勢包含通路/媒體、概念演化、產業涵蓋、產業集中度、技術平台、法人的合作關係等次類別;最後,挑戰則包含人才需跨領域整合、效益不清/缺乏願景等兩個次類別。

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