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我國醫療已進入數位化的醫療世代，現正藉由AI系統的運算能力，將數位資料先交由AI系統進行判讀，再交由醫生做最後診斷，可提高醫療準確度和提高治癒率。醫療院所已開始採購AI運算伺服器，用於處理大量影像數據。藉由整體AI系統的串聯，架構起整體便捷與精準的AI系統，進而實現智慧醫療的願景。

AI系統被應用在更多領域，可帶動起更多半導體的市場機會。國際市調機構Gartner預測AI帶動相關半導體的市場機會，在2018年總體AI相關半導體市場規模為42.7億美元，隨著採用AI系統的應用領域越來越多，拉升AI相關半導體市場在2023年可達到342.9億美元。

【內容大綱】

• 一、 AI應用於醫療輔助機會
• 二、 AI系統於醫療輔助之應用
  • (一)  內科之AI應用
  • (二)  眼科之AI應用
  • (三)  皮膚科之AI應用
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AI輔助可應用於185項醫學領域項目
• 圖2、AI應用於肺腺癌之節點病理預測
• 圖3、AI應用於肺腺癌之節點病理預測
• 圖4、AI應用於心房顫動分析
• 圖5、AI應用於青光眼診斷模型建置
• 圖6、AI輔助青光眼診斷門診運作流程
• 圖7、AI應用於皮膚腫瘤分析
• 圖8、臺大醫院開發AI-CDSS系統應用於皮膚疾病判讀
• 圖9、臺大醫院開發AI-SWAS系統應用於傷口復原狀況分析
• 圖10、AI半導體市場成長趨勢