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「精準健康」嚴格來說是涵蓋「精準醫療」，但若從應用面向、及市場定位來考量，兩者會有相當大的差別。精準健康不僅著眼於疾病的防控與治未病，更包含人們對健康促進的想望。精準醫療(Precision medicine)會強調透過人工智慧技術，來協助數據的分析與判讀。當今的精準醫療需求更加強調對基因、分子和細胞生物學與各種組學(~omics)的深入瞭解，以解決人類疾病的診斷和治療問題，同時提供個人化的疾病後續照護指引。2020年瑞士世界經濟論壇年會(World Economic Forum Annual Meeting)有二項重大的宣示：1)到2030年，人工智慧將能透過多元數據源分析，對疾病(patterns in disease)能更清晰了解，以助益疾病的治療和照護(如：精準醫療)；2)人工智慧輔助的醫療保健系統，將能夠預測個人患某些疾病的風險，並提出對應的預防措施建議(如：精準健康)。

【內容大綱】

• 一、事中之變百千萬端
• 二、曾經替人類解決腫瘤治療的登月夢想
• 三、醫界對診斷結果不準確是「零容忍」
• 四、徒善不足以為政，徒法不能以自行
• 五、人工智慧醫學影像應用可能短時間無法脫離像Watson一樣的困境
• 六、讓大數據發揮作用才是關鍵
• 七、精準健康與精準醫療都會面臨使用數據和AI智慧技術的雙重挑戰
• 八、健康檢查(Heath checkup and Health Management)
• 九、風險評估(Disease risk assessment)
• 十、醫患溝通與醫患共同決策(Patient-centered communication to improve shared decision making)
• 十一、重構大健康產業格局
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