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        2024台灣精準健康365/360模式與實踐
        Artificial intelligence for the next generation of precision health
        • 2023/06/27
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        「精準健康」嚴格來說是涵蓋「精準醫療」,但若從應用面向、及市場定位來考量,兩者會有相當大的差別。精準健康不僅著眼於疾病的防控與治未病,更包含人們對健康促進的想望。精準醫療(Precision medicine)會強調透過人工智慧技術,來協助數據的分析與判讀。當今的精準醫療需求更加強調對基因、分子和細胞生物學與各種組學(~omics)的深入瞭解,以解決人類疾病的診斷和治療問題,同時提供個人化的疾病後續照護指引。2020年瑞士世界經濟論壇年會(World Economic Forum Annual Meeting)有二項重大的宣示:1)到2030年,人工智慧將能透過多元數據源分析,對疾病(patterns in disease)能更清晰了解,以助益疾病的治療和照護(如:精準醫療);2)人工智慧輔助的醫療保健系統,將能夠預測個人患某些疾病的風險,並提出對應的預防措施建議(如:精準健康)。

        【內容大綱】

        • 一、事中之變百千萬端
        • 二、曾經替人類解決腫瘤治療的登月夢想
        • 三、醫界對診斷結果不準確是「零容忍」
        • 四、徒善不足以為政,徒法不能以自行
        • 五、人工智慧醫學影像應用可能短時間無法脫離像Watson一樣的困境
        • 六、讓大數據發揮作用才是關鍵
        • 七、精準健康與精準醫療都會面臨使用數據和AI智慧技術的雙重挑戰
        • 八、健康檢查(Heath checkup and Health Management)
        • 九、風險評估(Disease risk assessment)
        • 十、醫患溝通與醫患共同決策(Patient-centered communication to improve shared decision making)
        • 十一、重構大健康產業格局
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