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        淺談全球AI在醫療影像診斷產業的價值體系
        The Value System of Artificial Intelligence in Medical Image Informatics Industry
        • 2018/08/30
        • 3336
        • 135

        全球高齡少子化問題嚴重,醫療照護人員明顯短缺,亟需尋找解決辦法。各國政府政策推動、創投意願提升,在這波AI浪潮下多家新創企業以高度醫療診斷專業的放射科醫師作為切入點,利用AI醫療影像判讀技術加快醫師診斷流程。本文透過觀察美、中、日、韓、以色列的五家公司,分析其發展歷程以及關鍵成功因素,藉此了解目前AI運用在醫療影像判讀市場的技術發展趨勢。美國Arterys藉由與GE合作,快速募得前期資金;中國大陸inferVISION深耕醫院,取得龐大豐富的數據資料庫;日本LPixel與政府合作計畫,致力提升機器學習效率;韓國Lunit獲得三星大廠投資,診斷確診率高達97%以上;以色列Zebra Medical全球布局從歐美推展至亞洲與非洲。這些案例隱含了關鍵商業發展策略,值得台灣相關廠商持續關注。

        【內容大綱】

        • 一、 AI醫療影像診斷產業概況
        • 二、 AI醫療影像判讀服務廠商營運政策分析
          • (一)  美國-Arterys 營運策略剖析
          • (二)  中國大陸inferVISION推想科技 營運策略剖析
          • (三)  日本LPixel 營運策略剖析
          • (四)  韓國Lunit 營運策略剖析
          • (五)  以色列Zebra Medical Vision 營運策略剖析
          • (六)  AI醫療影像判讀服務廠商策略比較
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、AI影像判讀市場占比及成長率
        • 表1、AI醫療影像判讀服務廠商策略比較
        • 圖2、推想科技克服AI醫療影像實際應用的三大門檻
        • 圖3、ImPACT計畫流程圖
        • 圖4、Lunit Insight診斷準確度
        • 圖5、TextRay CXR AI 與放射科醫師診斷準確度比較
        • 表2、AI醫療影像判讀服務廠商策略比較

         

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