i卡會員

【內容大綱】

• 一、Big Data介紹
• (一)Big Data強調聚集、分析與平行
• (二)Big Data著重創新流程以優化服務功能
• 二、Netflix應用案例探討
• (一)低月租訂閱模式促使會員人數規模成長，線上串流模式拓展服務裝置與服務地區
• (二)多面向個人化推薦機制讓會員影片選擇75%來自推薦，持續觀賞到感興趣的節目
• (三)增加會員黏著度的推薦機制來自於以會員觀點為導向的實證結果
• (四)在雲端環境以NoSQL技術處理大量資料儲存和分析，滿足市場快速變化需求
• 三、IEK View
• (一)企業應該培養專業資料分析人才以從Big Data中找尋真正有用的商業價值
• (二)資訊業者在Big Data市場的切入機會以顧問需求大於系統建置需求

【圖表大綱】

• 圖一　Big Data應用流程
• 圖二　Netfllix發展歷程
• 圖三　Netfllix會員成長趨勢
• 圖四　推薦機制形成流程
• 表一　資料、方法與度量值
• 圖五　A/B Testing
• 圖六　Honu系統