智慧車輛避障技術開發與虛擬驗證
Development and Virtual Verification of Obstacle Avoidance Technology for Intelligent Vehicle
- 2016/05/31
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【內容大綱】
- 一、摘要
- 二、前言
- 三、控制架構與車輛模型建立
- 四、控制策略建立
- 五、模擬結果分析
- 六、結論
【圖表大綱】
- 圖1 視訊鏡頭(左)[1]、雷射測距儀(中)[2]、雷達測距儀(右)[3]
- 圖2 煞車與轉向防撞所需距離[21]
- 表1 MPC、State Lattice與Spline-Based方法的差異[14]
- 圖3 Spline-Based路徑規劃方法[14]
- 圖4 Model Predictive Control路徑規劃方法[14]
- 圖5 State Lattice路徑規劃方法[14]
- 圖6 車輛模型與前看點計算[24]
- 圖7避障控制架構
- 圖8 研究對象AEON 3D350規格(左)、CarSim三輪車模型(右)
- 圖9 避障情境判斷與操作決策流程
- 表2 煞車距離測試圖(單位: 公尺)
- 圖10 參數化路徑曲線[25]
- 圖11 Simulink控制策略模型(左)與車輛模型(右)
- 表3 控制策略模擬驗證設定
- 表4 避障控制模擬結果
- 圖12 30km/h轉向避障-車輛橫向位移與縱向位置關係圖(左)與車輛側向加速度圖(右)