i卡會員

相對於其他車種，大型車事故的比例偏高，其中以「視線死角」和「內輪差」為主因。許多大型車輛透過安裝盲區警示系統來預防事故，卻在花費大筆金額後，才發現後續使用及維護上衍伸更多問題。如以影像為基礎的盲區警示系統，需額外安裝鏡頭，使用時須確認鏡頭正常運作與否、或盲區警示區域適當性，若系統誤判反而造成司機干擾。這類獨立存在於車上沒有連網的盲區設備，在維護上與使用上都會有很大的問題。本文採用開放平台架構、不用安裝額外鏡頭，讓盲區警示系統成為車載資通訊環境的一環，從後台就可以修改盲區警示區域。基於這樣的開放平台架構，導入的成本更低，維護的設備數量也更少，也可以透過後台的OTA更新修改盲區警示區域讓盲區功能有效落地，降低誤判，達到司機預防性駕駛，降低盲區死傷的最終目的。

【內容大綱】

• 一、視線死角及內輪差為是大車肇事的主因
• 二、現況分析與問題盤點
  • (一)行車視野
  • (二)後裝市場感測器－雷達
  • (三)後裝市場感測器－影像
  • (四)業者針對司機規範
• 三、解決方案系統架構
• 四、模型資料描述
• 五、實際成果
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、A1類道路交通事故肇事率-車種別
• 圖2、大型車輛盲區示意圖
• 圖3、全國近五年歷月死傷人數 大型車造成機車涉入(含大重機)
• 圖4、毫米波雷達盲區案例
• 圖5、影像偵測器盲區案例
• 圖6、車載系統硬體部署
• 圖7、解決方案前後對比之成果
• 圖8、系統後台操作畫面