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生成式人工智慧工具的問世，各行各業開始運用新一代人工智慧大模型結合至產業(生產流程、原料與供應管理預測、倉儲管理、程式研發、製藥疫苗…)，更進一步創造出市場新商業價值，預估將帶來每年數兆美元市場商機。生成式人工智慧也推升起新一波數位轉型科技浪潮，幫助工廠從產線自動化提升至場域智能化層級，以幫助未來工廠維運、產能配置、電力控管，加速朝向國際節能永續發展目標。

本報告將探討人工智慧發展沿革(歷經三波起落，應用面除了工廠自動化外，更深化至人類生活圈)，市場研究以及應用情境案例。將分享介紹歐洲智慧商用無人機市場趨勢，新永續空中移動政策推動以及相關案例，提供我國該領域產業未來發展方向參考借鏡。

【內容大綱】

• 一、人工智慧發展沿革
  • (一)人工智慧第一波浪潮：初次問世，技術應用等待創新突圍
  • (二)機器學習(Machine Learning)以人出發，建立基礎模型
  • (三)深度學習(Deep Learning)進階模型，處理複雜情況
  • (四)生成式AI(Generative AI)貼近人類生活，解決大小事
• 二、人工智慧未來市場重點趨勢與影響
  • (一)十大AI重點趨勢議題
  • (二)生成式AI(Generative AI)產業發展效益
• 三、新一代AI產業鏈核心架構
  • (一)AI技術在產業應用就緒程度
  • (二)人工智慧與機器人是否會搶走你的飯碗?
  • (三)AI模型部屬下，驅動新一波機器人應用格局
  • (四)AI科技趨勢，國家究責制度、應用面、社會觀感將挑戰
• 四、結論
  • (一)AI模型必然持續創新，駕馭AI功能應用是關鍵
  • (二)智慧工具/載具AI賦能，有效幫助企業決策判斷
  • (三)AI應用範疇廣，審慎評估應用安全配套與究責
• IEKView
  • (一)生成式AI強化企業數據力，軟硬體整合提升產業應用深度、建立長久合作
  • (二)生成式AI結合自動化流程，預測洞悉產業目標客戶訂單，搶先市場商機
  • (三)生成式AI幫助No Code技術，降低應用門檻，增進應用服務客群

【圖表大綱】

• 圖1、AI人工智慧基礎框架
• 圖2、2023前十大AI重點趨勢項目
• 圖3、2023前十大AI重點趨勢影響
• 圖4、GAI產業應用效益占比
• 圖5、新一代AI核心架構
• 圖6、2023前十大AI重點趨勢影響