穿戴裝置趨勢系列:資料分析技術為穿戴裝置發展的核心關鍵
- 2014/12/23
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【內容大綱】
- 一、感測是穿戴裝置的核心功能
- 二、運用演算法之間接感測模式
- 三、三大基本感測器之間接感測潛力
- (一)生理感測應用
- (二)環境感測應用
- (三)動作感測應用
- 四、運用演算法取得感測器數量與描述力間的平衡點
- 五、資料分析的四個層級
- (一)第一級 紀錄器
- (二)第二級 監控器
- (三)第三級 直接應用服務
- (四)第四級 衍生服務
- 六、Apple與Google的資料銀行與數據分析布局
- 七、穿戴裝置是資料經濟的一環,並促使硬體發展兩極化
- 八、資料分析主軸下之穿戴市場經營策略
- (一)擁有資料分析技術的廠商才擁有競爭力
- (二)商業模式的改變,以生態競爭力取代產品規格競爭
- (三)資料平台須多元蒐集,整合分析
【圖表大綱】
- 圖1 直接與間接感測模式
- 圖2 感測器數量與描述力關係