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        儲能與電池系統健檢技術應用:以參與國內電力交易市場為例
        Energy Storage System & Battery Status Diagnosis Method:The Application of Taiwan’s Electricity Trading Market
        • 2022/09/30
        • 968
        • 58

        因應淨零碳排及再生能源佔比持續提高之國內外趨勢,大型儲能系統市場需求持續上升,未來勢必越來越多儲能系統投入國內電力交易及滿足用電大戶條款,然目前仍有關鍵技術待克服。大型儲能成本動輒千萬以上,業者對儲能的投資當然希望可以像太陽能躉購一樣,可以穩定的帶來二十年的收益,然儲能的壽命受各種因素影響(充放電模式、溫度、容量大小等),所以儲能健檢技術將扮演關鍵角色之一,業者需要儲能健檢技術來評估儲能壽命,才能更精準評估操作的成本,計算投報率。本文以參與國內電力交易市場為例,說明儲能健檢技術扮演的角色,也讓讀者了解計算參與市場投報率所要考量的相關因素。

        【內容大綱】

        • 一、國內電力交易市場現況介紹
          • (一)國內輔助服務電力交易市場規則介紹
          • (二)國內輔助服務電力交易現況
        • 二、電力調頻備轉服務收益分析技術
        • 三、儲能壽命及健檢分析技術
        • 四、老化預測、最佳操作區間及儲能健檢技術
          • (一)老化預測技術
          • (二)最佳操作區間及儲能健檢技術
        • IEKView
        • 參考文獻
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、台電電力交易平台交易參與流程時間軸
        • 圖2、調頻備轉輔助服務的四種商品的頻率-儲能輸出曲線
        • 圖3、參與輔助服務廠商及其參與服務、註冊容量
        • 圖4、輔助服務市場現況:歷史的每日結清價格與得標容量
        • 圖5、dReg0.25與dReg0.5模擬分析比較
        • 圖6、不同的不動帶操作策略模擬分析比較
        • 圖7、邊際價格結清價格規則與日前價格預測模型
        • 圖8、收益模擬分析流程及關鍵技術
        • 圖9、124顆磷酸鐵鋰電池的實驗數據:放電電量與循環次數的關係
        • 圖10、124顆磷酸鐵鋰電池的實驗數據:預測RUL重要特徵,可以發現老化越快,電量差異越大
        • 圖11、電池最佳操作區間及檢測技術
        • 圖12、儲能健檢服務

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