智慧醫療的成長與挑戰:從臨床需求到醫事人員信任
The Growth and Challenges of Smart Healthcare: From Clinical Needs to Gaining Medical Staff Trust
- 2024/12/30
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隨著人工智慧進步與智慧醫材法規日趨完善,通過醫材認證的智慧醫療器材如雨後春筍般湧現,我們期望它們提升病人的預後與生活品質,但在目前階段,這些智慧醫療器材在落地使用上仍然有諸多障礙,如智慧醫材與臨床流程之間的協同效應不佳。部分困境來自於醫療行為對專業性與安全性的高度要求,使得新技術的導入需要長時間的驗證與調整。此外,在醫療產業人力短缺的情況下,一線人員因缺乏足夠的支持而無法投入更多資源參與臨床外的智慧醫療開發工作。本文提出幾項加強智慧醫材發展的方向,旨在建立與臨床端的信任和信賴,促進一線醫療人員的共同協作。本文後半段還將探討臨床未滿足的需求以及智慧醫療的未來走向和相關新興政策。
【內容大綱】
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一、智慧醫材的發展現狀與難題
- (一)認證智慧醫材的成長趨勢與使用率
- (二)臨床協作上的難題
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二、消除臨床障礙的方法:建立與醫護人員的協作關係
- (一)智慧醫材的透明度公開
- (二)改善醫護負擔與推動醫謢人員協作
- (三)由純數據訓練走向可解釋性的醫材軟體
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三、臨床需求的下一步
- (一)輔助診斷走向輔助治療
- (二)生成式AI助攻個人化醫療
- (三)硬體與制度的全面升級-打造智慧醫療友善環境
- (四)政策面的積極推動,三大AI中心目標解決三大痛點
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、年度通過FDA之AI/ML醫材數量
- 圖2、FDA批准的智慧醫材的報告缺口
- 圖3、衛福部三大AI中心政策