AI在老化醫學應用探討
- 2024/12/19
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全球人口老齡化,醫療費用急速成長,加上低效率之操作系統及醫護人員日益嚴重短缺,AI技術開始被採用,以解決高齡化社會醫療保健中最緊迫的缺口-老化醫學。AI技術優勢在於將大量資料轉化為可分析數據,協助醫生、醫護人員、病患、消費者,以更低成本實...
全球人口老齡化,醫療費用急速成長,加上低效率之操作系統及醫護人員日益嚴重短缺,AI技術開始被採用,以解決高齡化社會醫療保健中最緊迫的缺口-老化醫學。AI技術優勢在於將大量資料轉化為可分析數據,協助醫生、醫護人員、病患、消費者,以更低成本實...
醫療逐漸進步,國人平均壽命也逐漸提高。然而,癌症與慢性病,仍舊是台灣十大死因的主要原因,也是現代醫學的兩大挑戰。盤點目前的醫療照護現況,在精準性、全面性、即時性上都有改善的空間。然而,藉由大數據、人工智慧、通訊科技的的發展以及在醫療上的應...
「精準健康」嚴格來說是涵蓋「精準醫療」,但若從應用面向、及市場定位來考量,兩者會有相當大的差別。精準健康不僅著眼於疾病的防控與治未病,更包含人們對健康促進的想望。精準醫療(Precision medicine)會強調透過人工智慧技術,來協...
因應醫療資訊產業數位化轉型,醫療資訊標準的共通性與互操作性格外重要,資料標準為資訊科技介接的基礎,次世代的醫療產業科技應用規格應採納國際標準,以利資訊建設橫向整合。2022年台灣衛福部開始推動FHIR國際標準的採用,期望於未來能夠加速產業...