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        Agentic AI 從防禦到共生: AI Security 與 AI Safety 的失控與受控
        Agentic AI: From Defense to Symbiosis — Balancing Control and Risk in AI Security and AI Safety
        • 2026/07/09
        • 794
        • 74
        全選 取消選取
        全球AI創新技術與產業趨勢解析全球新創暨併購趨勢偵查

        簡報大綱

        • 台灣企業AI化的現況與挑戰
        • AI代理人的自主性邊界
        • AI Security威脅、漏洞與新興風險
        • AI Safety：防護AI模型各階段
        • 發展方向：從基本控管到生命週期
        • 結論與建議：四大重點

        簡報內容

        Agentic AI 從防禦到共生 : AI Security 與AI Safety 的失控與受控
        NO.1
        大綱
        NO.2
        台灣產業AI化與企業AI化發展現況
        NO.3
        台灣企業AI化的問題與挑戰
        NO.4
        大綱
        NO.5
        範式轉移：從「被動問答」走向「自主行動」
        NO.6
        AI的自主程度光譜與技術悖論
        NO.7
        大綱
        NO.8
        AI 代理安全威脅與系統漏洞 Top 10 : OWASP 1-5
        NO.9
        AI 代理安全威脅與系統漏洞 Top 10 : OWASP 6-10
        NO.10
        近期7 種 Agentic AI 新興風險
        NO.11
        對於AI Security的新發現與建議
        NO.12
        大綱
        NO.13
        AI Safety : 防護整個AI模型狀態
        NO.14
        建立AI模型可靠度 : 資料、訓練與驗證同步納入安全設計
        NO.15
        Anthropic Petri : 開源AI 安全稽核工具
        NO.16
        近期Anthropic Petri 發現 7 類問題行為
        NO.17
        大綱
        NO.18
        AI 進步與擴散將挖掘出更多AI風險面貌
        NO.19
        最基本的管控 : AI資料治理與安全
        NO.20
        Agentic AI 風險並非單點問題，是貫穿整個生命週期
        NO.21
        近三年各國落實AI安全的起手式
        NO.22
        大綱
        NO.23
        結論與建議 : 四大重點
        NO.24
        追求AI安全效益 : 節省成本、降低風險、提升營運與創新效率
        NO.25
        落實AI供應鏈安全關鍵 : 在企業內外各階段設置查核準則
        NO.26
        建立可信任AI機制：發展以「人類為中心」 AI人機協作
        NO.27
        運用第三方AI評測 : 接軌國際標準，系統性因應國際趨勢
        NO.28
        謝謝
        NO.29
        下載檔案

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