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        主要國家創新與轉型發展趨勢觀測(2026/06)
        The Innovation and Transformation Development Trends of Main Countries (June 2026)
        • 2026/07/08
        • 70
        • 1

        簡報大綱

        • 美國
          • 商務部投資與9家公司簽署意向書,加速量子運算領先地位
          • 發布「促進先進AI創新與安全」行政命令,協調創新和安全
        • 加拿大
          • 啟動「加拿大主權AI運算策略」以解決算力資源挑戰
          • 參與G7會議,聚焦AI、量子技術與數位創新的國際合作
        • 歐盟
          • 就AI法簡化達成協議,將延後執行高風險AI系統規範
          • 提出技術主權政策包裹,強化數位自主與韌性
        • 德國
          • 發布「六大關鍵技術路徑圖」,勾勒未來具體研發路徑
        • 瑞士
          • 軍方出題、產學應考的陸上機器人競賽,引導研發創新
        • 英國
          • 公布「人工智慧硬體計畫」,布局下一代AI硬體開發
          • 正式啟動「人工智慧成長實驗室」,加速負責任的AI創新
        • 日本
          • 與歐盟深化AI治理、半導體供應鏈及資安互認機制
          • 強化資料中心區域布局,以算力與電力支持AI發展
        • 韓國
          • 跨部會發布「AI大轉換時代數據政策推進方向」
          • 推動「韓國型人工智慧(K-AI)」模型落地應用
        • 新加坡
          • 推出《AI企業影響力手冊》,協助企業規劃AI轉型路徑
          • 推動「具身AI測試平台」,促進智慧機器人應用與產業轉型

        簡報內容

        主要國家創新與轉型發展趨勢觀測
        NO.1
        目       錄
        NO.2
        美國            商務部投資與9家公司簽署意向書,加速量子運算領先地位
        NO.3
        美國            發布「促進先進AI創新與安全」行政命令,協調創新和安全
        NO.4
        加拿大             啟動「加拿大主權 AI 運算策略」以解決算力資源挑戰
        NO.5
        加拿大             參與G7會議,聚焦  AI  、量子技術與數位創新的國際合作
        NO.6
        歐盟            就AI法簡化達成協議,將延後執行高風險AI系統規範
        NO.7
        歐盟            提出技術主權政策包裹,強化數位自主與韌性
        NO.8
        德國            發布「六大關鍵技術路徑圖」,勾勒未來具體研發路徑
        NO.9
        瑞士            軍方出題、產學應考的陸上機器人競賽,引導研發創新
        NO.10
        英國            公布「人工智慧硬體計畫」,布局下一代AI硬體開發
        NO.11
        英國            正式啟動「人工智慧成長實驗室」,加速負責任的AI創新
        NO.12
        日本            與歐盟深化AI治理、半導體供應鏈及資安互認機制
        NO.13
        日本            強化資料中心區域布局,以算力與電力支持AI發展
        NO.14
        韓國              跨部會發布「AI大轉換時代數據政策推進方向」
        NO.15
        韓國              推動「韓國型人工智慧(K-AI)」模型落地應用
        NO.16
        新加坡             推出《AI企業影響力手冊》,協助企業規劃AI轉型路徑
        NO.17
        新加坡             推動「具身AI測試平台」,促進智慧機器人應用與產業轉型
        NO.18
        李修瑩     副組長                    魏依玲     資深研究經理
        NO.19
        參考附件
        NO.20
        新加坡《AI for Enterprise Impact Playbook》分級定義
        NO.21

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