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AI 時代的能源管理策略：軟硬體協同與國際綠色指標 (研討會簡報)

Energy Management Strategies for the AI Era: Software-Hardware Collaboration and Alignment with International Green Benchmarks

2026/06/25
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李宏俊

淨零永續能源供應淨零智慧節能能源系統韌性與新興應用

簡報大綱

AI浪潮下對能源、永續發展壓力
- AI發展對能源、環境永續可能造成的壓力，以及國際智庫對於建構永續資料中心所需要的技術發展，以及各項技術進展
全球永續資料中心指標現況
- 各國對資料中心永續性指標制訂現況，以及其他相關性指標進展
透過AI提升資料中心能效六大面向
- 資料中心設施管理導入AI，對提升能源效率的影響以及相關案例
資料中心熱能回收方案及案例
- 探討資料中心熱能回收可行方案

簡報內容

AI 時代的能源管理策略：軟硬體協同與國際綠色指標 — NO.1

簡報大綱 — NO.2

AI 浪潮下的能源挑戰 — NO.3

能源智庫對資料中心永續運營的擔憂 — NO.4

ACEEE提升資料中心能源效率建議方案 — NO.5

透過六大技術面向設計永續運營的AI資料中心 — NO.6

加速器能效持續提升 — NO.7

分階段導入高壓直流供電架構降低配電損耗 — NO.8

冷卻技術短期以液冷為主流，浸沒式未來發展可期 — NO.9

透過軟體、模型能效優化降低AI使用能耗 — NO.10

各國透過PUE及其他規範提升資料中心能源效率 — NO.11

除了PUE，永續資料中心還需考量其他指標 — NO.12

生成式 AI 爆發，更重視單位算力用電/碳排 — NO.13

利用AI降低資料中心用電 — NO.14

智慧電力分配 — NO.15

預測式熱管理提前調節冷卻系統省水、省電 — NO.16

案例- EcoStruxure IT Advisor / Cooling Optimize — NO.17

依據任務時效、重要性調配適當的伺服器中心降低碳排 — NO.18

案例 - Microsoft Carbon-Aware Workload Scheduling — NO.19

液冷系統AI智控 — NO.20

NO.21

基礎設施數位雙生 — NO.22

數位雙生目的 — NO.23

NO.24

數位雙生與互通性 — NO.25

PUE動態優化 — NO.26

案例-etalytics — NO.27

DCIM軟體市場隨著資料中心爆發未來可期 — NO.28

廢熱回收成為資料中心永續運營重要議題 — NO.29

需要關注資料中心用水議題 — NO.30

用水效率指標 – WUE, WUE+ — NO.31

定義AI 使用的耗水指標 — NO.32

透過熱回收減少資料中心散熱用水，降低水足跡 — NO.33

熱回收與區域熱能整合案例 — NO.34

應用吸收式冷卻系統降低DC冷卻用電 — NO.35

吸收式冷卻冰水主機品牌 — NO.36

熱泵-將品位熱能提升至高品位熱能 — NO.37

資料中心熱回收計畫展開情形 — NO.38

IEKView — NO.39

李宏俊 — NO.40

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