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算力核心：AI晶片技術發展趨勢與市場展望 (研討會簡報)

The Core of AI Computing: AI Chip Technology Trends and Market Outlook

2026/06/25
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王宣智

IC產業 IC元件與技術 IC應用與市場

簡報大綱

AI算力需求驅動半導體非線性成長
AI算力架構從通用走向專用
邊緣與實體AI 應用的全面落地
小結

簡報內容

算力核心：AI晶片技術發展趨勢與市場展望 — NO.1

NO.2

大量算力需求，驅動全球半導體市場狂飆至1.5兆美元 — NO.3

2026年全球半導體市場破兆美元已是共識 — NO.4

2026年台灣IC產業產值將達8.4兆元，年成長29.5％ — NO.5

AI浪潮重塑台灣IC設計競爭格局，NVIDIA持續領跑 — NO.6

ASIC：2026年 AI處理器、GPU 仍將維持高成長 — NO.7

Token 營收，AI 時代的新公式 — NO.8

AI算力無法滿足需求，Agentic AI坐實算力無底洞 — NO.9

AI 獲利已見曙光，Anthropic營運打破「AI泡沫」疑慮 — NO.10

NO.11

AI從螢幕對話躍遷至代理、實體動作 — NO.12

AI訓練、推論的算力單元組成漸成共識 — NO.13

資料中心AI GPU 訓練算力以指數級的成長 — NO.14

硬式編碼推理晶片，把「通用彈性」換成「極致效率」 — NO.15

Rubin 導入自適應動態壓縮技術加速AI推論 — NO.16

硬式編碼晶片（ASIC）重塑 AI 推理速度極限 — NO.17

38 萬星的奇蹟，OpenClaw 垂直起飛 — NO.18

代理式AI為資料中心帶來新的變化 — NO.19

Computex 2026 晶片巨頭的 Agentic AI 戰略攻防 — NO.20

邊緣端超級電腦，AI推論與AI Agent應用載體 — NO.21

2026年AI 從「回答」邁向「行動」 — NO.22

Microsoft 以 Project Solara 作為 Agent-first 企業端點 — NO.23

NO.24

NVIDIA透過跨域合作，佈局資料中心到邊緣AI應用 — NO.25

消費型 CPU，個人電腦的代理核心 — NO.26

從回應到行動，支撐AI應用落地的三支柱 — NO.27

Physical AI 大腦，千億參數運算中樞 — NO.28

MCU 從邏輯控制演進為具備 NPU 算力的實體 AI 核心 — NO.29

連網技術決定實體 AI 落地深度 Wi-Fi 8 滿足高密度實體 AI通訊環境 — NO.30

人型機器人已經是現在進行式 — NO.31

AI進入實體世界的三個關鍵命題 — NO.32

NO.33

小結：市場處於模型定義轉向硬體承載的關鍵 — NO.34

王宣智經理 — NO.35

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