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        AI伺服器市場全貌及相關供應鏈 (研討會簡報)
        Global AI Server Market Big Picture and Its Supply Chain
        • 2026/06/24
        • 321
        • 72

        簡報大綱

        • 全球伺服器市場規模及供應鏈
        • 全球伺服器技術變化趨勢
        • 全球伺服器供應鏈再整合與蝴蝶效應
        • 小結
         

        簡報內容

        AI伺服器市場全貌
        NO.1
        石立康 Shih, Li-Kang (aka “Silicon”)
        NO.2
        伺服器變化:來自「功率密度」快速上升
        NO.3
        巨觀角度:大摩對五大CSP的資本支出預測
        NO.4
        微觀角度:全球排名16的臺灣也進入主流擴散期
        NO.5
        教父提點:營收正支撐著Agent落地
        NO.6
        全球伺服器
        NO.7
        Agent落地使CPU復興再起(1/2)
        NO.8
        Agent落地使CPU復興再起(2/2)
        NO.9
        Vera-Rubin POD可視為兼顧「推論」與「代理」
        NO.10
        機櫃方案僅隔代,BoM表變化超快
        NO.11
        全球伺服器市場規模推估(1/2)
        NO.12
        全球伺服器市場規模推估(2/2)
        NO.13
        臺廠伺服器供應鏈全球運籌
        NO.14
        臺灣AI供應鏈於美本土雙軌布局
        NO.15
        臺灣AI供應鏈正持續投資北美據點                                                                                  資料來源:工研院 產科國際所 周駿呈(2026/02)
        NO.16
        鴻海集團休士頓廠的指標性意義
        NO.17
        全球伺服器
        NO.18
        晶片功率密度上升改變的伺服器基礎架構(1/2)
        NO.19
        晶片功率密度上升改變的伺服器基礎架構(2/2)
        NO.20
        輝達將AI推論在特化晶片上分流、重組
        NO.21
        輝達將AI推論在特化晶片上分流、重組
        NO.22
        未來可能:依工作負載混搭GPU、CPX、LPU
        NO.23
        輝達如何應對AI ASIC興起浪潮
        NO.24
        全球伺服器
        NO.25
        AI伺服器供應鏈「再整合」(1/2)
        NO.26
        AI伺服器供應鏈「再整合」(2/2)
        NO.27
        臺廠供應鏈近期的蝴蝶效應一
        NO.28
        臺廠供應鏈近期的蝴蝶效應二
        NO.29
        臺廠供應鏈近期的蝴蝶效應三
        NO.30
        Kyber創新 – 供應鏈『有人在天堂,有人在地獄』
        NO.31
        小結
        NO.32
        業界若擔心基礎建設泡沫,可專心看兩項指標
        NO.33
        後續重點摘錄
        NO.34
        石立康 研究經理
        NO.35

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