從算力競賽到電力競賽：AI 資料中心架構的下一個關鍵戰場
From Computing Power to Power Supply: The Next Strategic Battleground in AI Data Center Architecture
- 2026/02/12
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簡報大綱
- 過去資料中心的競爭焦點始終圍繞在「算力」，誰能提供更高效能的處理器、更大規模的運算叢集，以及更快的模型訓練與推論能力。然而，隨著生成式AI 與大型語言模型（ LLM ）快速擴張 AI 工作負載高度集中於 GPU 與 AI 加速器叢集(Cluster)，資料中心的技術競賽正出現結構性轉折：算力不再是唯一瓶頸，電力與能源基礎設施正成為決定 AI 擴張速度的關鍵限制條件
- NVIDIA、AMD等主要AI晶片供應商持續推進 GPU 世代演進，單一機櫃功率需求從過往的數十 kW 躍升至600 kW甚至MW級邁進。此一變化不僅挑戰既有伺服器設計，更直接衝擊傳統資料中心採用的415VAC 與 48V / 54V低壓直流供電架構，使電力轉換效率、配線損耗與散熱負載同步逼近極限。在此背景下，資料中心的技術演進開始從「運算平台優化」延伸至「整體電力架構重構」，機櫃內部空間配置將被重新定義，並牽動電源、儲能、冷卻與供應鏈結構的系統性調整