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眺望2026系列｜智慧賦能，淨零未來：AI驅動下一波的能源效率革命

2025/11/03
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李宏俊

淨零永續能源淨零智慧節能能源系統整合與新興應用

簡報大綱

能源效率發展困境與解決對策

透過人工智慧釋放能源效率潛能

人工智慧整合能效設備的加值應用

建立高效率的AI應用環境

簡報內容

智慧賦能，淨零未來：AI驅動下一波的能源效率革命 — NO.1

簡報大綱 — NO.2

全球能源效率面臨困境 — NO.3

系統整合及數位化對能源效率提升助益 — NO.4

釋放節能潛力的關鍵-人工智慧 — NO.5

工業 - 整合AI提高生產效能，減少資源浪費 — NO.6

NO.7

數位孿生 — NO.8

工業部門導入人工智慧節能潛力 — NO.9

建築 - 優化設計施工、運營耗能，強化電網彈性 — NO.10

NO.11

建築部門導入人工智慧節能潛力 — NO.12

運輸 –優化營運並提高運輸效率 — NO.13

NO.14

運輸工具導入人工智慧節能估計 — NO.15

空調系統整合AI 提升舒適度與體驗 — NO.16

創新照明應用 — NO.17

強化能源即服務(EaaS)獲利 — NO.18

提升電網韌性、助力降低碳排 — NO.19

AI 浪潮下的能源挑戰 — NO.20

國際資料中心政策法規比較 — NO.21

除了PUE，還需考量其他能效因子 — NO.22

提升資料中心能源效率關鍵技術 — NO.23

高壓直流（HVDC）已成為資料中心電源供應發展主流 — NO.24

資料中心冷卻技術比較 — NO.25

冷卻技術短期以液冷為主流，浸沒式發展仍需審慎 — NO.26

廢熱回收將成為資料中心永續重要議題 — NO.27

資料中心廢熱回收市場發展潛力 — NO.28

廢熱回收國際案例 — NO.29

用AI提升AI效率 — NO.30

能源效率整合AI之三大關鍵要素 — NO.31

能源效率跨域整合趨勢-互通性 — NO.32

AI產業與能源效率產業跨域整合困境 — NO.33

IEKView — NO.34

NO.35

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