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        眺望2026系列|智慧賦能,淨零未來:AI驅動下一波的能源效率革命
        • 2025/11/03
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        簡報大綱

        • 能源效率發展困境與解決對策
        • 透過人工智慧釋放能源效率潛能
        • 人工智慧整合能效設備的加值應用
        • 建立高效率的AI應用環境
         

        簡報內容

        智慧賦能,淨零未來:AI驅動下一波的能源效率革命
        NO.1
        簡報大綱
        NO.2
        全球能源效率面臨困境
        NO.3
        系統整合及數位化對能源效率提升助益
        NO.4
        釋放節能潛力的關鍵-人工智慧
        NO.5
        工業 - 整合AI提高生產效能,減少資源浪費
        NO.6
        案例
        NO.7
        數位孿生
        NO.8
        工業部門導入人工智慧節能潛力
        NO.9
        建築 - 優化設計施工、運營耗能,強化電網彈性
        NO.10
        案例
        NO.11
        建築部門導入人工智慧節能潛力
        NO.12
        運輸 –優化營運並提高運輸效率
        NO.13
        案例
        NO.14
        運輸工具導入人工智慧節能估計
        NO.15
        空調系統整合AI  提升舒適度與體驗
        NO.16
        創新照明應用
        NO.17
        強化能源即服務(EaaS)獲利
        NO.18
        提升電網韌性、助力降低碳排
        NO.19
        AI 浪潮下的能源挑戰
        NO.20
        國際資料中心政策法規比較
        NO.21
        除了PUE,還需考量其他能效因子
        NO.22
        提升資料中心能源效率關鍵技術
        NO.23
        高壓直流(HVDC)已成為資料中心電源供應發展主流
        NO.24
        資料中心冷卻技術比較
        NO.25
        冷卻技術短期以液冷為主流,浸沒式發展仍需審慎
        NO.26
        廢熱回收將成為資料中心永續重要議題
        NO.27
        資料中心廢熱回收市場發展潛力
        NO.28
        廢熱回收國際案例
        NO.29
        用AI提升AI效率
        NO.30
        能源效率整合AI之三大關鍵要素
        NO.31
        能源效率跨域整合趨勢-互通性
        NO.32
        AI產業與能源效率產業跨域整合困境
        NO.33
        IEKView
        NO.34
        謝謝
        NO.35

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