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        美國科技七雄AI機器人發展動態
        MAG7: Breakthrough AI-Enabled Robots
        • 2025/07/31
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        數位科技與人工智慧應用商機

        簡報大綱

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        簡報內容

        美國科技七雄AI機器人發展動態
        NO.1
        摘要：MAG7兆美元市值，引領創新科技發展AI機器人
        NO.2
        大綱
        NO.3
        大綱
        NO.4
        NVIDIA GTC 2025引領AI通用機器人新浪潮(1/5)
        NO.5
        NVIDIA壯生態-推動AI機器人全方位發展(2/5)
        NO.6
        NVIDIA享技術-開源世界大模型、快適應關鍵突破 (3/5)
        NO.7
        NVIDIA展應用-整合邊緣AI助力智慧製造、醫療、服務(4/5)
        NO.8
        NVIDIA投新創-M&A六大投資項目涵蓋AI機器人獨角獸(5/5)
        NO.9
        大綱
        NO.10
        微軟與Sanctuary AI合作加速通用機器人朝AGI的發展(1/4)
        NO.11
        微軟投資AI機器人獨角獸公司-Figure AI並提供算力支援(2/4)
        NO.12
        微軟以AI產品與多家工業大廠合作自動化與機器人專案(3/4)
        NO.13
        微軟結合雲端服務與生成式AI投入機器人產業布局(4/4)
        NO.14
        大綱
        NO.15
        Apple與CMU合作開發人形機器人視覺感知避障系統 (1/4)
        NO.16
        Apple以Vision Pro捕捉第一人視角訓練人形機器人(2/4)
        NO.17
        Apple結束車用計畫轉進布局家用AI機器人(3/4)
        NO.18
        Apple揭露家用AI機器人-互動智慧檯燈產品雛形(4/4)
        NO.19
        大綱
        NO.20
        amazon創代理型AI架構 協同觸覺倉儲機器人創造價值(1/4)
        NO.21
        amazon具百萬台倉儲機器，自建GAI、部署人形機器人(2/4)
        NO.22
        amazon策略投資AI獨角獸Skild AI開發通用機器大腦(3/4)
        NO.23
        amazon布局物流人形機器人將在Humanoid Park試點(4/4)
        NO.24
        大綱
        NO.25
        Google推機器人專用模型將AI帶到真實物理世界(1/4)
        NO.26
        Google DeepMind與Apptronik合開發人形機器人(2/4)
        NO.27
        Google地端Gemini Robotics On-Device VLA模型(3/4)
        NO.28
        Google結合Gemini模型與AI代理服務生態擴大發展(4/4)
        NO.29
        大綱
        NO.30
        Meta以AI開發機器觸覺 實現高階機器智慧 AMI(1/4)
        NO.31
        Meta具身智慧模型與機器人廠商合作人機協作應用(2/4)
        NO.32
        Meta智慧眼鏡產學合作成為訓練人形機器人利器(3/4)
        NO.33
        Meta從虛擬到實體 開源策略投入具身智慧應用場景(4/4)
        NO.34
        大綱
        NO.35
        TESLA領先開發人形機器人軟硬體 目標2025年試量產(1/4)
        NO.36
        TESLA Optimus機器人可端到端自我學習完成任務(2/4)
        NO.37
        TESLA Optimus觸覺感知靈巧手可準確執行精細動作(3/4)
        NO.38
        TESLA依兼具成本/功效靈巧手方案持續改造量產設計(4/4)
        NO.39
        大綱
        NO.40
        IEKView(1/2)
        NO.41
        IEKView(2/2)
        NO.42
        以上簡報所提供之資訊，在尖端科技發展與產業變動中，無法保證資訊的時效性及完整性，使用者應自行承擔因使用本簡報資料可能產生之任何損害。著作權歸工研院所有，非
        NO.43
        下載檔案

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