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人型機器人的發展、應用與挑戰

The Development, Application and Challenges of Humanoid Robots.

2024/12/05
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黃仲宏

AI自動化與智慧機器人(含無人機)

簡報大綱

機器人的重要性與市場機會
人型機器人的發展
人型機器人的技術與應用
人型機器人發展的挑戰

簡報內容

人型機器人的發展、應用與挑戰 — NO.1

NO.2

➢ 機器人的重要性與市場機會 — NO.3

機器人的重要性與全球市場機會 — NO.4

骯髒、枯燥、危險和精緻的4D任務大量存在 — NO.5

全球機器人產業發展重要歷程 — NO.6

機器人產品的演進 — NO.7

➢ 機器人的重要性與市場機會 — NO.8

全球人型機器人企業生態集群 — NO.9

Optimus機器人不斷進展，引領新一輪軍備競賽 — NO.10

科技巨頭加速佈局推動機器人產業革新 — NO.11

發展人型機器人的四大業別 — NO.12

人型機器人發展呈美中兩強對抗 — NO.13

美國：技術創新與市場化應用領軍者 — NO.14

中國：極力發展各式各樣的應用場景 — NO.15

小米科技：推動在自有製造系統中落地 — NO.16

宇樹科技：產品價格具競爭力，未來地面上的大彊？ — NO.17

Atlas：機械性能最強的人型機器人，商業化前景仍渺茫 — NO.18

Agility Robotics Digit：致力物流搬運技能 — NO.19

Optimus Gen2：讓機器人走入汽車生產線 — NO.20

➢ 機器人的重要性與市場機會 — NO.21

新一代的機器人與構成要素 — NO.22

機器人零組件發展：高性能、一體化、輕量化 — NO.23

影像辨識以3D視覺為主流，多模態感測融合是趨勢 — NO.24

大模型賦予機器人通用化能力，實現具身智慧 — NO.25

透過大模型建構機器人的思維邏輯 — NO.26

汽車產業是目前人型機器人應用的熱門領域 — NO.27

人型機器人於汽車製造業場景的應用實例 — NO.28

未來工廠：機器人與AI技術的深度融合導入生產製造 — NO.29

機器人在工廠先應用，未來拓展到商業服務、家庭陪伴 — NO.30

人型機器人未來5-10年應用逐漸成熟 — NO.31

2035年全球市場規模290億美元，數量突破百萬台 — NO.32

➢ 機器人的重要性與市場機會 — NO.33

人型機器人發展的三大挑戰 — NO.34

發展驅動因素及限制 — NO.35

感測融合+控制演算法是機器人執行任務的核心技術 — NO.36

機器人技術發展趨勢與挑戰：大模型具身智慧 — NO.37

技術挑戰待突破：機器人與AI的整合 — NO.38

大模型具身智慧技術發展面臨的問題與突破 — NO.39

人型機器人任務泛化需要海量訓練資料 — NO.40

問題一：產品化困難 — NO.41

問題二：成本控制 — NO.42

關鍵零件成本高 — NO.43

人工智慧三基本要素：數據、演算法、算力 — NO.44

Elon Musk：Optimus 需要達到每年100 萬台以上的生產率 — NO.45

NO.46

人型機器人面臨的挑戰與發展路徑預估 — NO.47

全球機器人產業發展 — NO.48

未來機器人的驅動力由硬體到AI，走向大模型賦能 — NO.49

大模型提高了機器人的智慧化與自主性 — NO.50

人工智慧技術呈現從感測智慧向認知智慧發展的趨勢 — NO.51

臺灣機器人技術佈局發展建議 — NO.52

黃仲宏經理 — NO.53

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